Diagnosing lung cancer in exhaled breath using gold nanoparticles

肺癌 气体分析呼吸 胶体金 质谱法 湿度 癌症 金标准(测试) 呼出的空气 气相色谱法 气相色谱-质谱法 色谱法 固相微萃取 纳米颗粒 医学 材料科学 化学 纳米技术 病理 放射科 内科学 生物 毒理 热力学 物理
作者
Gang Peng,Ulrike Tisch,Orna Adams,Meggie Hakim,Nisrean Shehada,Yoav Y. Broza,Salem Billan,Roxolyana Abdah‐Bortnyak,Abraham Kuten,Hossam Haick
出处
期刊:Nature Nanotechnology [Nature Portfolio]
卷期号:4 (10): 669-673 被引量:1178
标识
DOI:10.1038/nnano.2009.235
摘要

Conventional diagnostic methods for lung cancer 1,2 are unsuitable for widespread screening 2,3 because they are expensive and occasionally miss tumours. Gas chromatography/mass spectrometry studies have shown that several volatile organic compounds, which normally appear at levels of 1–20 ppb in healthy human breath, are elevated to levels between 10 and 100 ppb in lung cancer patients 4–6 . Here we show that an array of sensors based on gold nanoparticles can rapidly distinguish the breath of lung cancer patients from the breath of healthy individuals in an atmosphere of high humidity. In combination with solidphase microextraction 7 , gas chromatography/mass spectrometry was used to identify 42 volatile organic compounds that represent lung cancer biomarkers. Four of these were used to train and optimize the sensors, demonstrating good agreement between patient and simulated breath samples. Our results show that sensors based on gold nanoparticles could form the basis of an inexpensive and non-invasive diagnostic tool for lung cancer. Lung cancer accounts for 28% of cancer-related deaths.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
彭于晏应助知菡采纳,获得10
1秒前
隐形曼青应助liu采纳,获得10
1秒前
智丹发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
温婉的香菇完成签到 ,获得积分10
2秒前
争当科研巨匠完成签到,获得积分10
2秒前
2秒前
里脊完成签到,获得积分10
2秒前
xieqq00完成签到,获得积分10
3秒前
3秒前
反杀闰土的猹完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
研友_Lw7MKL完成签到,获得积分10
5秒前
里脊发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
10秒前
10秒前
xiaomei发布了新的文献求助10
10秒前
好好完成签到,获得积分10
11秒前
科研通AI2S应助胡梦园采纳,获得10
11秒前
动漫大师发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
wh完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
顾矜应助第七个星球采纳,获得10
13秒前
朱安南完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
虚幻山菡完成签到 ,获得积分10
14秒前
哈哈哈发布了新的文献求助10
15秒前
小鱼干发布了新的文献求助10
16秒前
朱安南发布了新的文献求助10
17秒前
陶渊明发布了新的文献求助30
17秒前
17秒前
自由山槐发布了新的文献求助10
17秒前
17秒前
NexusExplorer应助直率的花生采纳,获得10
18秒前
lu0000xuan发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
20秒前
CarolineOY完成签到,获得积分10
21秒前
高分求助中
All the Birds of the World 4000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 3000
Animal Physiology 2000
Les Mantodea de Guyane Insecta, Polyneoptera 2000
Am Rande der Geschichte : mein Leben in China / Ruth Weiss 1500
CENTRAL BOOKS: A BRIEF HISTORY 1939 TO 1999 by Dave Cope 1000
Machine Learning Methods in Geoscience 1000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 计算机科学 化学工程 内科学 复合材料 物理化学 电极 遗传学 量子力学 基因 冶金 催化作用
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3740976
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3283817
关于积分的说明 10036983
捐赠科研通 3000610
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1646618
邀请新用户注册赠送积分活动 783804
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 750427