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Reproducing kernel Hilbert space method for optimal interpolation of potential field data

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作者
Jonathan S. Maltz,Robert de Mello Koch,A.J. Willis
出处
期刊:IEEE transactions on image processing [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:7 (12): 1725-1730 被引量:8
标识
DOI:10.1109/83.730385
摘要

The RKHS-based optimal image interpolation method, presented by Chen and de Figueiredo (1993), is applied to scattered potential field measurements. The RKHS which admits only interpolants consistent with Laplace's equation is defined and its kernel, derived. The algorithm is compared to bicubic spline interpolation, and is found to yield vastly superior results.
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