Stanley: The robot that won the DARPA Grand Challenge

机器人 人工智能 沙漠(哲学) 建筑 国家(计算机科学) 重大挑战 计算机科学 软件 工程类 概率逻辑 操作系统 地理 政治学 考古 算法 法学
作者
Sebastian Thrun,Mike Montemerlo,Hendrik Dahlkamp,David Stavens,Andrei Aron,James Diebel,Philip Fong,John T. Gale,Morgan Halpenny,Gabriel Hoffmann,Kenny Lau,Celia M. Oakley,Mark Palatucci,Vaughan Pratt,Pascal Stang,Sven Strohband,Cedric Dupont,Lars‐Erik Jendrossek,Christian Koelen,Charles Markey,Carlo Rummel,Joe van Niekerk,Eric L. N. Jensen,Philippe Alessandrini,Gary Bradski,Bob Davies,Scott Ettinger,Adrian Kaehler,Ara Nefian,Pamela Mahoney
出处
期刊:Journal of Field Robotics [Wiley]
卷期号:23 (9): 661-692 被引量:1923
标识
DOI:10.1002/rob.20147
摘要

Abstract This article describes the robot Stanley, which won the 2005 DARPA Grand Challenge. Stanley was developed for high‐speed desert driving without manual intervention. The robot's software system relied predominately on state‐of‐the‐art artificial intelligence technologies, such as machine learning and probabilistic reasoning. This paper describes the major components of this architecture, and discusses the results of the Grand Challenge race. © 2006 Wiley Periodicals, Inc.
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