清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

A general strategy for manufacturing flexible synaptic transistors with high mechanical stability

神经形态工程学 材料科学 兴奋性突触后电位 突触后电流 弯曲 计算机科学 晶体管 人工神经网络 光电子学 人工智能 神经科学 复合材料 电压 抑制性突触后电位 电气工程 生物 工程类
作者
Bingyong Zhuang,Xiumei Wang,Chuanbin An,Congyong Wang,Lujian Liu,Huipeng Chen,Tailiang Guo,Wenping Hu
出处
期刊:Science China. Materials [Springer Science+Business Media]
卷期号:66 (7): 2812-2821 被引量:1
标识
DOI:10.1007/s40843-022-2408-7
摘要

Flexible organic synaptic transistors (FOSTs) have attracted considerable attention owing to their flexibility, biocompatibility, ease of processing, and reduced complexity. However, FOSTs rarely maintain the mechanical stability of their synaptic properties while meeting the device deformation requirements. Here, we experimentally found that bending deformation had a greater influence on the synaptic performance (i.e., the excitatory postsynaptic current (EPSC) value) of FOSTs than on the on-state current. Moreover, through formula derivation, we proved that the density of bending-induced defect states generated near the channel considerably influences the synaptic performance. We propose a general approach to tune the stable segment of the device using an encapsulation layer. The EPSC value of the ordinary FOSTs without a regulated stable segment decreased by nearly 1.5–2 orders of magnitude after bending. In contrast, the designed flexible synaptic device exhibited relatively stable EPSC. Moreover, the designed FOST exhibited stable paired-pulse facilitation, long-term potentiation, and optical synaptic performance. Furthermore, neuromorphic computational simulations based on our device before and after 500 bending cycles were performed using a handwritten artificial neural network. The device showed stable recognition accuracy after 50 learning cycles (91.55% in the initial state and 90.43% after 500 bending cycles). The successful application of a stable segment in flexible synaptic transistors provides a convenient and simple idea for fabricating flexible neuromorphic electronics with mechanical stability.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
六一儿童节完成签到 ,获得积分0
刚刚
wenbinvan完成签到,获得积分0
9秒前
18秒前
ming发布了新的文献求助10
25秒前
keke完成签到,获得积分10
26秒前
38秒前
huangmengmeng完成签到 ,获得积分10
41秒前
笨笨的乘风完成签到 ,获得积分10
43秒前
小太阳发布了新的文献求助10
44秒前
小太阳完成签到,获得积分10
56秒前
浚稚完成签到 ,获得积分10
1分钟前
刘亚梅完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
1分钟前
毫米汞柱完成签到,获得积分10
1分钟前
nanonamo完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
chichenglin完成签到 ,获得积分0
2分钟前
禹宛白发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
Arctic完成签到 ,获得积分10
2分钟前
今后应助禹宛白采纳,获得10
2分钟前
nano完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
禹宛白发布了新的文献求助10
2分钟前
Orange应助禹宛白采纳,获得10
2分钟前
科研花完成签到 ,获得积分10
2分钟前
提高vc完成签到 ,获得积分10
2分钟前
3分钟前
连国完成签到 ,获得积分10
3分钟前
shufeiyan发布了新的文献求助10
3分钟前
知行者完成签到 ,获得积分10
3分钟前
眯眯眼的安雁完成签到 ,获得积分10
3分钟前
shufeiyan完成签到,获得积分10
3分钟前
mochalv123完成签到 ,获得积分10
3分钟前
愔愔应助arniu2008采纳,获得30
3分钟前
张图门完成签到 ,获得积分10
3分钟前
大模型应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
4分钟前
愔愔应助arniu2008采纳,获得30
4分钟前
高分求助中
Overcoming Stigma and Bias in Obesity Management 800
Malcolm Fraser : a biography 700
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Bounds for Statistical Estimation in Semiparametric Models 500
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Ideology and Meaning-Making under the Putin Regime 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6473467
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8276702
关于积分的说明 17646953
捐赠科研通 5553410
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2909789
邀请新用户注册赠送积分活动 1886573
关于科研通互助平台的介绍 1738588