亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A general strategy for manufacturing flexible synaptic transistors with high mechanical stability

神经形态工程学 材料科学 兴奋性突触后电位 突触后电流 弯曲 计算机科学 晶体管 人工神经网络 光电子学 人工智能 神经科学 复合材料 电压 抑制性突触后电位 电气工程 生物 工程类
作者
Bingyong Zhuang,Xiumei Wang,Chuanbin An,Congyong Wang,Lujian Liu,Huipeng Chen,Tailiang Guo,Wenping Hu
出处
期刊:Science China. Materials [Springer Science+Business Media]
卷期号:66 (7): 2812-2821 被引量:1
标识
DOI:10.1007/s40843-022-2408-7
摘要

Flexible organic synaptic transistors (FOSTs) have attracted considerable attention owing to their flexibility, biocompatibility, ease of processing, and reduced complexity. However, FOSTs rarely maintain the mechanical stability of their synaptic properties while meeting the device deformation requirements. Here, we experimentally found that bending deformation had a greater influence on the synaptic performance (i.e., the excitatory postsynaptic current (EPSC) value) of FOSTs than on the on-state current. Moreover, through formula derivation, we proved that the density of bending-induced defect states generated near the channel considerably influences the synaptic performance. We propose a general approach to tune the stable segment of the device using an encapsulation layer. The EPSC value of the ordinary FOSTs without a regulated stable segment decreased by nearly 1.5–2 orders of magnitude after bending. In contrast, the designed flexible synaptic device exhibited relatively stable EPSC. Moreover, the designed FOST exhibited stable paired-pulse facilitation, long-term potentiation, and optical synaptic performance. Furthermore, neuromorphic computational simulations based on our device before and after 500 bending cycles were performed using a handwritten artificial neural network. The device showed stable recognition accuracy after 50 learning cycles (91.55% in the initial state and 90.43% after 500 bending cycles). The successful application of a stable segment in flexible synaptic transistors provides a convenient and simple idea for fabricating flexible neuromorphic electronics with mechanical stability.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
17秒前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
45秒前
52秒前
CipherSage应助lxh98采纳,获得30
53秒前
56秒前
1分钟前
lxh98发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
汉堡包应助欣喜从梦采纳,获得10
1分钟前
Wei发布了新的文献求助10
1分钟前
今后应助SPark采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6.4应助SPark采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6.4应助SPark采纳,获得10
2分钟前
Copyright应助哈哈哈采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
汉堡包应助一分采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
wx发布了新的文献求助10
2分钟前
SPark发布了新的文献求助10
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
Kao应助科研通管家采纳,获得10
2分钟前
wx完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
科研通AI2S应助哈哈哈采纳,获得10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
欣喜从梦发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
SPark发布了新的文献求助10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
3分钟前
bae完成签到 ,获得积分10
3分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
《上海印钞厂志》 3000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场现状调查及投资机会研判报告 1000
2026年中国辛酸癸酸聚乙二醇甘油酯行业市场规模及竞争格局分析报告 1000
模型平均及其应用 900
Fundamentals of Pharmaceutical and Biologics Regulations: A Global Perspective, Second Edition 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7338674
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8952170
关于积分的说明 18998585
捐赠科研通 6991223
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3218421
关于科研通互助平台的介绍 2384172
邀请新用户注册赠送积分活动 2198382