Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

有用性 计算机科学 工作(物理) 基础(证据) 比例(比率) 竞赛(生物学) 心理学 工程类 生态学 地理 考古 社会心理学 生物 地图学 机械工程
作者
Hugo Touvron,Louis Martin,Kevin H. Stone,Peter J. Albert,Amjad Almahairi,Yasmine Babaei,Nikolay Bashlykov,Soumya Batra,Prajjwal Bhargava,Shruti Bhosale,Dan Bikel,Lukas Blecher,Cristian Canton Ferrer,Moya Chen,Guillem Cucurull,David Esiobu,Jude Fernandes,Jeremy Fu,Wenyin Fu,Brian Fuller
出处
期刊:Cornell University - arXiv [Cornell University]
被引量:2581
标识
DOI:10.48550/arxiv.2307.09288
摘要

In this work, we develop and release Llama 2, a collection of pretrained and fine-tuned large language models (LLMs) ranging in scale from 7 billion to 70 billion parameters. Our fine-tuned LLMs, called Llama 2-Chat, are optimized for dialogue use cases. Our models outperform open-source chat models on most benchmarks we tested, and based on our human evaluations for helpfulness and safety, may be a suitable substitute for closed-source models. We provide a detailed description of our approach to fine-tuning and safety improvements of Llama 2-Chat in order to enable the community to build on our work and contribute to the responsible development of LLMs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
无私半青完成签到,获得积分10
1秒前
董雪完成签到,获得积分10
2秒前
ATY发布了新的文献求助10
2秒前
在水一方应助諵来北往采纳,获得10
2秒前
Owen应助fanjzx采纳,获得10
3秒前
今后应助十一采纳,获得10
3秒前
qingtong发布了新的文献求助50
3秒前
keyantong发布了新的文献求助10
3秒前
Dean应助liuliu232323采纳,获得50
4秒前
慈祥的棉花糖完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
5秒前
李爱国应助Yi采纳,获得10
5秒前
5秒前
6秒前
zo发布了新的文献求助10
6秒前
苏荷完成签到 ,获得积分10
7秒前
大气巧曼完成签到,获得积分10
7秒前
彭于晏应助争取发二区采纳,获得10
7秒前
ma完成签到,获得积分10
7秒前
赘婿应助liusong采纳,获得10
8秒前
茨橙发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
9秒前
轩辕唯雪发布了新的文献求助10
10秒前
IM元发布了新的文献求助10
10秒前
123发布了新的文献求助10
10秒前
月白发布了新的文献求助10
10秒前
周杰发布了新的文献求助10
11秒前
11秒前
坏坏发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
Peng发布了新的文献求助10
12秒前
12秒前
13秒前
柯南发布了新的文献求助10
14秒前
天高任鸟飞完成签到,获得积分10
14秒前
Hello应助虚心半青采纳,获得10
14秒前
14秒前
辛勤的晓兰完成签到,获得积分10
16秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
The anomeric effect 1000
Principles of town planning: translating concepts to applications 1000
1 Peter and Christ's Descent to the Dead in Its Early Christian Reception 700
Nature-Inspired Computing: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications 600
Perfectionism in School 600
Organizational Behavior 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7731349
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9282451
关于积分的说明 20151925
捐赠科研通 7308663
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3303627
关于科研通互助平台的介绍 2456490
邀请新用户注册赠送积分活动 2312335