FAEC‐GAN: An unsupervised face‐to‐anime translation based on edge enhancement and coordinate attention

计算机科学 翻译(生物学) 动画 计算机视觉 人工智能 面子(社会学概念) GSM演进的增强数据速率 抽象 动漫 任务(项目管理) 像素 编码器 计算机人脸动画 计算机动画 计算机图形学(图像) 哲学 社会学 操作系统 认识论 信使核糖核酸 基因 经济 化学 管理 生物化学 社会科学
作者
Hong Lin,Chenchen Xu,Chun Liu
出处
期刊:Computer Animation and Virtual Worlds [Wiley]
卷期号:34 (6) 被引量:1
标识
DOI:10.1002/cav.2135
摘要

Abstract Animation is a widely loved artistic form with high abstraction and powerful expression. The task of image translation from face to anime involves complex geometric and texture transformations, and requires the generated images with clear lines. The existing unsupervised image translation frameworks are often ineffective for this task. According to the characteristics of animation image, we propose an animation translation method based on edge enhancement and coordinate attention, which is called FAEC‐GAN. We design a novel edge discrimination network to identify the edge features of images, so that the generated anime images can present clear and coherent lines. And the coordinate attention module is introduced in the encoder to adapt the model to the geometric changes in translation, so as to produce more realistic animation images. In addition, our method combines the focal frequency loss and pixel loss, which can pay attention to both the frequency domain information and pixel information of the generated image to improve the visual effect of the image. The experimental results demonstrate that FAEC‐GAN is superior to the state‐of‐the‐art methods in the task of face‐to‐animation image translation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
bkagyin应助鱼咬羊采纳,获得10
1秒前
Leeny发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
飞行中的鱼完成签到,获得积分20
4秒前
牛牛眉目发布了新的文献求助10
5秒前
菲晗子完成签到,获得积分20
5秒前
茜茜哎科研应助湛湛采纳,获得10
5秒前
zx发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
土豪的雪巧完成签到,获得积分10
10秒前
雨的前世完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
Sun发布了新的文献求助10
14秒前
gulllluuuukk完成签到,获得积分10
14秒前
可可西里完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
茜茜哎科研应助傅勃霖采纳,获得10
15秒前
15秒前
Lee发布了新的文献求助10
16秒前
17秒前
17秒前
牛牛眉目发布了新的文献求助10
18秒前
yang发布了新的文献求助10
20秒前
蛋挞完成签到 ,获得积分10
21秒前
李爱国应助zx采纳,获得10
21秒前
bunny完成签到,获得积分20
22秒前
新威宝贝完成签到,获得积分10
24秒前
24秒前
xr完成签到 ,获得积分10
24秒前
张雷应助yangyl采纳,获得10
25秒前
AXEDW完成签到 ,获得积分10
27秒前
csy完成签到,获得积分10
30秒前
顾矜应助黄启烽采纳,获得10
32秒前
ll完成签到 ,获得积分10
32秒前
材袅完成签到,获得积分10
32秒前
33秒前
帆船发布了新的文献求助10
33秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Cognitive Neuroscience: The Biology of the Mind 1000
Technical Brochure TB 814: LPIT applications in HV gas insulated switchgear 1000
Immigrant Incorporation in East Asian Democracies 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
A Preliminary Study on Correlation Between Independent Components of Facial Thermal Images and Subjective Assessment of Chronic Stress 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3966366
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3511778
关于积分的说明 11159852
捐赠科研通 3246372
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1793416
邀请新用户注册赠送积分活动 874427
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 804388