亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

A Simulation-Assisted Proactive Scheduling Method for Secure Microgrid Formation Under Static and Transient Islanding Constraints

孤岛 瞬态(计算机编程) 微电网 计算机科学 调度(生产过程) 电力系统仿真 控制理论(社会学) 可靠性工程 接口 生存能力 电力系统 功率(物理) 工程类 数学优化 电压 电气工程 数学 物理 控制(管理) 量子力学 人工智能 计算机硬件 操作系统
作者
Sheng Cai,Yunyun Xie,Yuping Zhang,Menglin Zhang,Qiuwei Wu,Jian Guo
出处
期刊:IEEE Transactions on Smart Grid [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:15 (1): 272-285 被引量:3
标识
DOI:10.1109/tsg.2023.3274772
摘要

Microgrids (MGs) provide a promising solution to ensure the constant power supply under extreme conditions due to their islanding ability. However, unintentional islanding caused by emergencies may trigger significant a power imbalance in MGs, leading to unsuccessful MG formation in the event that static or transient operational constraints are violated. To address this challenge, we propose a proactive distribution system scheduling method to continue serving critical loads in emergencies by forming reliable MGs. The power flow on the lines is restricted prior to interruption to mitigate the power imbalance in MGs when equipment failures occur. Both static and transient constraints are incorporated into the proposed model to ensure the adequacy of MGs in supplying demands and transient security during the islanding transition. Note that the inclusion of nonlinear transient constraints makes it difficult to solve the model directly. Thus, a two-level simulation-assisted solution approach is presented, where simulation level sends the maximum allowable power imbalance in the MGs to optimization level to determine optimal scheduling schemes. By interfacing with a transient simulation of MGs, the frequency dynamics are exactly incorporated into the constraints. Numerical results validate the effectiveness of the proposed method in secure islanding transition and MG survivability improvement.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
脑洞疼应助0805zz采纳,获得10
9秒前
28秒前
头号玩家发布了新的文献求助10
32秒前
36秒前
酷波er应助清新采纳,获得10
42秒前
芳华如梦完成签到 ,获得积分10
49秒前
49秒前
爱笑的毛衣完成签到,获得积分10
51秒前
清新发布了新的文献求助10
54秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
张欢馨应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
57秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
57秒前
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
57秒前
zw完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Liangccg完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
YI完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
王静怡发布了新的文献求助10
1分钟前
田様应助ayiaw采纳,获得20
1分钟前
爱思考的小笨笨完成签到,获得积分10
1分钟前
天天快乐应助王静怡采纳,获得10
1分钟前
abdu发布了新的文献求助10
1分钟前
杨洁完成签到,获得积分10
1分钟前
2分钟前
0805zz发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
缥缈发布了新的文献求助10
2分钟前
iNk应助abdu采纳,获得20
2分钟前
头号玩家完成签到,获得积分10
2分钟前
北欧森林完成签到,获得积分10
2分钟前
SciGPT应助0805zz采纳,获得10
2分钟前
缥缈完成签到,获得积分20
2分钟前
May完成签到,获得积分10
2分钟前
2分钟前
molihuakai应助ChencanFang采纳,获得10
2分钟前
Nian发布了新的文献求助10
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Scientific Writing and Communication: Papers, Proposals, and Presentations 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6371600
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8185214
关于积分的说明 17271303
捐赠科研通 5426013
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2870525
邀请新用户注册赠送积分活动 1847432
关于科研通互助平台的介绍 1694042