已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Transition metal (Fe, Co, Ni)-doped cuprous oxide nanowire arrays as self-supporting catalysts for electrocatalytic CO2 reduction reaction to ethylene

催化作用 过渡金属 材料科学 氧化还原 氧化物 煅烧 兴奋剂 电催化剂 无机化学 金属 吸附 电化学 化学 物理化学 电极 冶金 有机化学 光电子学
作者
Shihao Min,Zhuoyue Wang,Xiao Xu,Jiaxin He,Miao Sun,Wenlie Lin,Longtian Kang
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier]
卷期号:663: 160150-160150 被引量:10
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2024.160150
摘要

The transition metal (Fe, Co, Ni)-doped cuprous oxide (Cu2O) nanowire arrays (M-Cu2O@CM, M = Fe, Co, Ni) are successfully synthesized for the electrocatalytic CO2 reduction reaction (CO2RR) to ethylene (C2H4) through the simple calcination and impregnation-exchange methods. Systematic characterizations have demonstrated that the Ni/Co doping in Cu2O@CM is conducive to stabilizing the Cu+ sites due to the electron transfer from Cu2O to Ni/Co, while the Fe doping has the opposite effect. Consequently, they show the different electrocatalytic performances of Ni-Cu2O@CM > Co-Cu2O@CM > Cu2O@CM > Fe-Cu2O@CM for CO2RR to C2H4 in an H-cell. Among them, Ni-Cu2O@CM exhibits the ∼2.0-fold faradaic efficiency for C2H4 (58.2 % vs. 28.7 %) and the ∼2.5-fold current density (−37.6 vs. −15.0 mA·cm−2) at −1.1 V vs. RHE, as compared with Cu2O@CM. Further experiments reveal that during the electrocatalytic CO2RR, the Ni-Cu2O@CM can generate more *CO, which promotes the C–C coupling reaction. The activity of Co-Cu2O@CM is lower than Ni-Cu2O@CM because of the strong adsorption of *COOH, while the Fe-Cu2O@CM even exhibits a lower activity than Cu2O@CM. This work provides an insight into the effect of transition metal-doped Cu2O array on the electrocatalytic CO2RR to C2H4 products.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
萌道完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
Ollm完成签到,获得积分10
5秒前
5秒前
mitsuha完成签到,获得积分10
6秒前
Ehgnix完成签到,获得积分10
9秒前
刘齐完成签到,获得积分10
9秒前
Crisp完成签到 ,获得积分10
11秒前
一两二两三两斤完成签到,获得积分10
16秒前
lucky完成签到 ,获得积分10
20秒前
小登关注了科研通微信公众号
21秒前
song完成签到 ,获得积分10
24秒前
mitsuha发布了新的文献求助10
24秒前
莫歌完成签到 ,获得积分10
25秒前
芋头发布了新的文献求助10
25秒前
26秒前
Goblin完成签到 ,获得积分10
28秒前
31秒前
科研通AI2S应助najd采纳,获得10
33秒前
研友_VZG7GZ应助QDR采纳,获得10
33秒前
33秒前
turtle完成签到 ,获得积分10
35秒前
炙热远望发布了新的文献求助10
37秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
香蕉觅云应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
爆米花应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
Criminology34应助科研通管家采纳,获得10
37秒前
37秒前
38秒前
39秒前
40秒前
40秒前
kk完成签到,获得积分10
41秒前
小登发布了新的文献求助10
41秒前
阿豪完成签到 ,获得积分10
42秒前
芋头完成签到,获得积分10
42秒前
小蘑菇应助炙热远望采纳,获得10
45秒前
QDR发布了新的文献求助10
46秒前
Ccccn完成签到,获得积分10
47秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Signals, Systems, and Signal Processing 400
4th edition, Qualitative Data Analysis with NVivo Jenine Beekhuyzen, Pat Bazeley 300
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5611827
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4695978
关于积分的说明 14889959
捐赠科研通 4727057
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2545906
邀请新用户注册赠送积分活动 1510337
关于科研通互助平台的介绍 1473236