Insight into the synergetic solvent effect of H2O‐ethanol on the adiponitrile hydrogenation

化学 催化作用 乙醇 溶剂 己二胺 溶剂效应 动力学同位素效应 质子 有机化学 量子力学 物理 聚酰胺
作者
Le Zhou,Xin Zhang,Yu Han,Xin Li,Zequan Zeng,Hai‐Kui Zou,Yong Luo
出处
期刊:Aiche Journal [Wiley]
卷期号:71 (3)
标识
DOI:10.1002/aic.18677
摘要

Abstract The Co@NC catalyst exhibits significant protic solvent preference for hydrogenation of nitriles to primary amines. However, the effect of mixed protic solvents on catalytic hydrogenation has received little attention. Herein, the synergetic solvent effect has been proposed to accelerate the hydrogenation of adiponitrile (ADN) to hexamethylenediamine through H 2 O‐ethanol hydrogen bond networks on Co@NC catalyst. Experimental screenings on solvents showed that ADN conversion in H 2 O‐ethanol was 1.6 ~ 5.1 times greater than in single solvents. Kinetic models in H 2 O/ethanol ( v W = 0.6), H 2 O, and ethanol showed that the solvents effected on H 2 transformation dominated the reaction. Isotope labelling and kinetic experiments revealed that H 2 O and ethanol acted as co‐catalysts through exchanging and transferring hydrogen via hydroxyl groups. Density functional theory calculations confirmed that the energy barrier for proton transfer mediated by H₂O–ethanol was reduced by 0.18 eV compared to proton transfer mediated by H₂O–H₂O dimers.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
一页墨城完成签到,获得积分10
1秒前
2秒前
7秒前
小白发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
ZSS_ism发布了新的文献求助10
10秒前
10秒前
10秒前
14秒前
15秒前
的li发布了新的文献求助10
16秒前
高贵路灯完成签到,获得积分10
16秒前
Yingqian_Zhang完成签到 ,获得积分10
16秒前
嘻嘻完成签到 ,获得积分10
16秒前
wangbq完成签到 ,获得积分10
18秒前
韩寒完成签到 ,获得积分10
19秒前
俏皮孤云完成签到 ,获得积分10
19秒前
20秒前
勤奋丸子完成签到 ,获得积分10
20秒前
21秒前
火星上笑蓝完成签到,获得积分10
22秒前
852应助杰仔采纳,获得10
22秒前
24秒前
玉树林风流倜傥完成签到,获得积分20
25秒前
辛勤的明轩完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
Livtales完成签到,获得积分10
27秒前
852应助Captain采纳,获得10
27秒前
3187758958完成签到,获得积分10
27秒前
SherlockJia发布了新的文献求助10
28秒前
打打应助ZHANGMANLI0422采纳,获得10
29秒前
卓奕雯完成签到 ,获得积分10
30秒前
加减法发布了新的文献求助10
31秒前
collapsar1完成签到,获得积分10
31秒前
33秒前
33秒前
轩陵完成签到,获得积分10
34秒前
番茄鱼完成签到 ,获得积分10
36秒前
优秀不愁发布了新的文献求助10
36秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6356485
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8171266
关于积分的说明 17203854
捐赠科研通 5412326
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864583
邀请新用户注册赠送积分活动 1842098
关于科研通互助平台的介绍 1690360