Molecular assessment of predation efficiency of Orius similis (Hemiptera: Anthocoridae) on Frankliniella occidentalis (Thysanoptera: Thripidae) and Tetranychus urticae (Acari: Tetranychida)

花蝽科 生物 蓟马科 荨麻疹叶螨 半翅目 蓟马 蜱螨 生物病虫害防治 植物 捕食 西花蓟马 园艺 捕食者 生态学
作者
Yan Wang,Junrui Zhi,Tao Zhang,Guang Zeng,Wenbo Yue,Dingyin Li,Changrong Zhang
出处
期刊:Biocontrol Science and Technology [Taylor & Francis]
卷期号:34 (6): 515-529
标识
DOI:10.1080/09583157.2024.2354366
摘要

The generalist predator Orius similis plays a crucial role in controlling the pests Frankliniella occidentalis (Pergande) and Tetranychus urticae Koch. To assess the effectiveness of O. similis in controlling these pests in bean field, we conducted field surveys and used DNA molecular analysis to quantitatively measure the levels of predation on each prey. Field surveys conducted from June 18 to August 7, 2021, showed a linear increase in the population densities of O. similis, F. occidentalis, and T. urticae. The population density of F. occidentalis and T. urticae peaked on July 16, whereas that of O. similis peaked on July 23. The highest positive rate for F. occidentalis and T. urticae was observed on July 23 and 16, respectively. The positive detection rate to F. occidentalis was significantly higher than that of T. urticae (t = 7.659, df = 14, P < 0.0001). The DNA half-lives of F. occidentalis and T. urticae were estimated at 4.44 and 2.60 h, respectively, based on the positive detection rates of both preys during the digestion time in O. similis. These results suggest that molecular intestinal content analysis can be effectively used to quantitatively evaluate the control effect of O. similis on F. occidentalis and T. urticae.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐乐应助小羊哥采纳,获得10
1秒前
huangyishu发布了新的文献求助10
2秒前
淡蓝色发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
LDX应助月亮与六便士采纳,获得10
4秒前
Rose完成签到,获得积分10
4秒前
stranger完成签到,获得积分10
4秒前
冷艳傲松发布了新的文献求助10
6秒前
咕噜咕噜发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
搜集达人应助动听的念文采纳,获得10
6秒前
活泼的半青完成签到,获得积分10
6秒前
忧虑的如雪完成签到,获得积分10
6秒前
搜集达人应助2499297293采纳,获得10
7秒前
7秒前
小卡发布了新的文献求助10
7秒前
张欢馨应助熊猫海采纳,获得10
7秒前
8秒前
8秒前
8秒前
chen发布了新的文献求助10
8秒前
9秒前
Ava应助寒冷小蜜蜂采纳,获得10
9秒前
郭郭发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
孙睿舶发布了新的文献求助10
11秒前
小羊哥发布了新的文献求助10
12秒前
高兴小凝完成签到,获得积分10
12秒前
13秒前
大力水手完成签到,获得积分10
13秒前
风清扬发布了新的文献求助10
13秒前
14秒前
14秒前
14秒前
LiL发布了新的文献求助10
14秒前
缥缈熊猫完成签到 ,获得积分10
15秒前
16秒前
16秒前
长情琦完成签到,获得积分10
17秒前
青梅煮酒发布了新的文献求助10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7617545
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9192845
关于积分的说明 19701783
捐赠科研通 7190073
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3272022
关于科研通互助平台的介绍 2434802
邀请新用户注册赠送积分活动 2267143