Prediction of metastable energy level distribution of D3+(D = Cr, Fe) doped phosphor based on machine learning

荧光粉 亚稳态 兴奋剂 材料科学 能量(信号处理) 工程物理 光电子学 物理 量子力学
作者
Jun Li,Junkang Sun,Yixiao Wang,Xiangfu Wang
出处
期刊:Journal of Materials Chemistry C [The Royal Society of Chemistry]
卷期号:12 (29): 10889-10902
标识
DOI:10.1039/d4tc02168a
摘要

This paper employs regression models based on machine learning to propose a method for predicting the energy level distribution rules of Cr 3+ and Fe 3+ in various doped crystals.
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