Orthogonal activation of a DNA molecular reaction network for proteinase-free and highly specific mRNA imaging in live cells

信使核糖核酸 DNA 化学 生物物理学 生物 细胞生物学 计算生物学 生物化学 基因
作者
Linwen Lan,Qiufeng Song,Ruize Cheng,Yinghao Cheng,Jing Zhang,Chan Li,Guoqiao Huang,Zhifa Shen,Liang Xu,Chang Xue
出处
期刊:Sensors and Actuators B-chemical [Elsevier BV]
卷期号:394: 134452-134452 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.snb.2023.134452
摘要

Construction of artificial DNA molecular reaction networks (DMRNs) represents an effective approach in biosensing. Here we developed a reaction network consisting of a dual catalytic hairpin assembly-mediated tandem molecular circuit combined with strand displacement reaction (DCHA-SDR) for proteinase-free and highly specific mRNA imaging in living cells. The strand displacement reaction (SDR) was designed to be orthogonally activated in exact order by two fuel strands that separately split into inactive species and grafted into the dual catalytic hairpin assembly-mediated molecular tandem circuit (DCHA). The fuel strands can be activated only when the specific mRNA is introduced, and DCHA is initiated by using two different pieces of mRNA sequences as target. In this way, the target mRNA can be automatically matched twice to obtain an accurate and amplified recognition. Comparative analysis indicates that this orthogonal strategy for target identification is superior to the strategy consisting of single CHA-mediated molecular circuit and strand displacement reaction (SCHA-SDR). Moreover, we demonstrate that the DCHA-SDR system comes with the benefit of proteinase-free progress, which makes the approach suitable for operation in living cells. Final application in various cancer cells and normal cells reveals its enormous potential for highly specific mRNA imaging in biological systems.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Luke发布了新的文献求助10
1秒前
mauve完成签到 ,获得积分10
1秒前
丽丽完成签到,获得积分10
5秒前
敏感笑槐完成签到 ,获得积分10
6秒前
Luke完成签到,获得积分10
6秒前
得鹿梦鱼完成签到,获得积分10
7秒前
嗝嗝完成签到,获得积分10
9秒前
Perry应助科研通管家采纳,获得30
9秒前
9秒前
今后应助水晶茶杯采纳,获得10
9秒前
peterlzb1234567完成签到,获得积分10
11秒前
natsu401完成签到 ,获得积分10
14秒前
mmddlj完成签到 ,获得积分10
14秒前
健康的雁凡完成签到,获得积分10
14秒前
稳重完成签到 ,获得积分10
16秒前
19秒前
haiqi完成签到,获得积分20
23秒前
白智妍发布了新的文献求助10
24秒前
王叮叮完成签到,获得积分10
25秒前
jeronimo完成签到,获得积分10
26秒前
26秒前
pcr163应助大橙子采纳,获得150
29秒前
李燕发布了新的文献求助10
31秒前
道友等等我完成签到,获得积分0
31秒前
狂野乌冬面完成签到 ,获得积分10
35秒前
xinglin完成签到 ,获得积分10
37秒前
清浅完成签到 ,获得积分10
37秒前
39秒前
40秒前
科奇完成签到,获得积分10
40秒前
可玩性完成签到 ,获得积分10
41秒前
要减肥岩完成签到,获得积分10
43秒前
Owen应助Snail采纳,获得10
45秒前
大橙子发布了新的文献求助10
45秒前
9239完成签到 ,获得积分10
46秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
46秒前
songvv发布了新的文献求助10
46秒前
飒飒发布了新的文献求助10
47秒前
慧灰huihui完成签到,获得积分10
47秒前
Star完成签到,获得积分10
49秒前
高分求助中
【提示信息,请勿应助】关于scihub 10000
Les Mantodea de Guyane: Insecta, Polyneoptera [The Mantids of French Guiana] 3000
徐淮辽南地区新元古代叠层石及生物地层 3000
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
Handbook of Industrial Diamonds.Vol2 1100
Global Eyelash Assessment scale (GEA) 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 550
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 4038184
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3575908
关于积分的说明 11373872
捐赠科研通 3305715
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1819255
邀请新用户注册赠送积分活动 892662
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 815022