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A case study using the PrOACT‐URL and BRAT frameworks for structured benefit risk assessment

多准则决策分析 计算机科学 背景(考古学) 风险分析(工程) 风险评估 管理科学 运筹学 医学 数学 工程类 古生物学 生物 计算机安全
作者
Richard M. Nixon,Christoph Dierig,Shahrul Mt‐Isa,Isabelle Stöckert,Thaison Tong,Silvia Kuhls,Gemma Hodgson,John Pears,Ed Waddingham,Kimberley Hockley,Andrew Thomson
出处
期刊:Biometrical Journal [Wiley]
卷期号:58 (1): 8-27 被引量:35
标识
DOI:10.1002/bimj.201300248
摘要

While benefit‐risk assessment is a key component of the drug development and maintenance process, it is often described in a narrative. In contrast, structured benefit‐risk assessment builds on established ideas from decision analysis and comprises a qualitative framework and quantitative methodology. We compare two such frameworks, applying multi‐criteria decision‐analysis (MCDA) within the PrOACT‐URL framework and weighted net clinical benefit (wNCB), within the BRAT framework. These are applied to a case study of natalizumab for the treatment of relapsing remitting multiple sclerosis. We focus on the practical considerations of applying these methods and give recommendations for visual presentation of results. In the case study, we found structured benefit‐risk analysis to be a useful tool for structuring, quantifying, and communicating the relative benefit and safety profiles of drugs in a transparent, rational and consistent way. The two frameworks were similar. MCDA is a generic and flexible methodology that can be used to perform a structured benefit‐risk in any common context. wNCB is a special case of MCDA and is shown to be equivalent to an extension of the number needed to treat (NNT) principle. It is simpler to apply and understand than MCDA and can be applied when all outcomes are measured on a binary scale.
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