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作者
Arno Knapitsch,Jaesik Park,Qian-Yi Zhou,Vladlen Koltun
出处
期刊:ACM Transactions on Graphics [Association for Computing Machinery]
卷期号:36 (4): 1-13 被引量:796
标识
DOI:10.1145/3072959.3073599
摘要

We present a benchmark for image-based 3D reconstruction. The benchmark sequences were acquired outside the lab, in realistic conditions. Ground-truth data was captured using an industrial laser scanner. The benchmark includes both outdoor scenes and indoor environments. High-resolution video sequences are provided as input, supporting the development of novel pipelines that take advantage of video input to increase reconstruction fidelity. We report the performance of many image-based 3D reconstruction pipelines on the new benchmark. The results point to exciting challenges and opportunities for future work.
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