清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

miRTarBase update 2018: a resource for experimentally validated microRNA-target interactions

生物 小RNA 计算生物学 生物信息学 基因 遗传学
作者
Chih‐Hung Chou,Sirjana Shrestha,Chi-Dung Yang,Ning Chang,Yuling Lin,Kuang‐Wen Liao,Wei-Chi Huang,Ting-Hsuan Sun,Siang-Jyun Tu,Wei-Hsiang Lee,Men Yee Chiew,Chun-San Tai,Ting Wei,Tzi-Ren Tsai,Hsin-Tzu Huang,Chung‐Yu Wang,Hsin-Yi Wu,Shu-Yi Ho,Pin-Rong Chen,Ching-Te Chuang,Pei-Jung Hsieh,Yi-Chien Wu,Wenliang Chen,Meng‐Ju Li,Yu‐Chun Wu,Xin-Yi Huang,Fung Ling Ng,Waradee Buddhakosai,Pei-Chun Huang,Kuan-Chun Lan,Chia-Yen Huang,Shun-Long Weng,Yeong-Nan Cheng,Chao Liang,Wen-Lian Hsu,Hsien‐Da Huang
出处
期刊:Nucleic Acids Research [Oxford University Press]
卷期号:46 (D1): D296-D302 被引量:1569
标识
DOI:10.1093/nar/gkx1067
摘要

MicroRNAs (miRNAs) are small non-coding RNAs of ∼ 22 nucleotides that are involved in negative regulation of mRNA at the post-transcriptional level. Previously, we developed miRTarBase which provides information about experimentally validated miRNA-target interactions (MTIs). Here, we describe an updated database containing 422 517 curated MTIs from 4076 miRNAs and 23 054 target genes collected from over 8500 articles. The number of MTIs curated by strong evidence has increased ∼1.4-fold since the last update in 2016. In this updated version, target sites validated by reporter assay that are available in the literature can be downloaded. The target site sequence can extract new features for analysis via a machine learning approach which can help to evaluate the performance of miRNA-target prediction tools. Furthermore, different ways of browsing enhance user browsing specific MTIs. With these improvements, miRTarBase serves as more comprehensively annotated, experimentally validated miRNA-target interactions databases in the field of miRNA related research. miRTarBase is available at http://miRTarBase.mbc.nctu.edu.tw/.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
19秒前
48秒前
刘丰完成签到 ,获得积分10
51秒前
1分钟前
1分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
gang发布了新的文献求助10
1分钟前
拓跋雨梅完成签到 ,获得积分0
1分钟前
1分钟前
思源完成签到 ,获得积分10
1分钟前
蔡从安发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
蔡从安发布了新的文献求助10
2分钟前
迟大猫应助蔡从安采纳,获得10
2分钟前
xiaofan应助蔡从安采纳,获得10
2分钟前
xiaofan应助蔡从安采纳,获得10
2分钟前
reflux应助蔡从安采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
wei完成签到,获得积分20
2分钟前
Kylin发布了新的文献求助30
2分钟前
小蘑菇应助wei采纳,获得30
2分钟前
刘刘完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
3分钟前
Wei发布了新的文献求助10
3分钟前
tufei完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
fuueer完成签到 ,获得积分0
3分钟前
李小猫完成签到,获得积分10
3分钟前
3分钟前
Lucas应助李小猫采纳,获得10
3分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
李小猫发布了新的文献求助10
4分钟前
4分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
直率的笑翠完成签到 ,获得积分10
5分钟前
5分钟前
白华苍松发布了新的文献求助10
5分钟前
高分求助中
Continuum Thermodynamics and Material Modelling 3000
Production Logging: Theoretical and Interpretive Elements 2700
Mechanistic Modeling of Gas-Liquid Two-Phase Flow in Pipes 2500
Structural Load Modelling and Combination for Performance and Safety Evaluation 800
Conference Record, IAS Annual Meeting 1977 610
Interest Rate Modeling. Volume 3: Products and Risk Management 600
Interest Rate Modeling. Volume 2: Term Structure Models 600
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 量子力学 光电子学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3555803
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3131401
关于积分的说明 9391049
捐赠科研通 2831096
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1556372
邀请新用户注册赠送积分活动 726516
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 715890