Less is more: Information overload in the labelling of fish and aquaculture products

信息过载 业务 更安全的 召回 理解力 质量(理念) 产品(数学) 服装 立法 营销 混乱 标签 过程(计算) 风险分析(工程) 心理学 认知心理学 计算机科学 渔业 计算机安全 法学 政治学 万维网 生物 哲学 几何学 数学 犯罪学 认识论 精神分析 程序设计语言 操作系统
作者
Francesco Bogliacino,Rafael Charris,Cristiano Codagnone,Frans Folkvord,George Gaskell,Camilo Ernesto Gómez,Giovanni Liva,Felipe Montealegre
出处
期刊:Food Policy [Elsevier BV]
卷期号:116: 102435-102435 被引量:1
标识
DOI:10.1016/j.foodpol.2023.102435
摘要

Food labels have been used extensively for informing consumers to make more rational and safer decisions. However, this carries the risk of confusing consumers with multiple claims which may distract from key information such as the country of origin of the product. To inform the European legislation, we have tested labels on fish and aquaculture products in three separate experiments, across several European Member States. The main results showed that mandatory information is better recalled than voluntary information. In addition, consumers perceive, and process differently labels for farmed and caught fish, relying more on quality claims for the former. Nonetheless, in both cases, while they value visual information, they are likely to be confused by voluntary claims including flags. Finally, when additional claims are added step by step, they lead to a decrease in accuracy of recall and comprehension. In sum, less is better, because too much information on food labels lead to cognitive overload and consumer confusion.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
mstf完成签到,获得积分10
刚刚
刚刚
wen发布了新的文献求助10
3秒前
木偶完成签到,获得积分10
3秒前
江烁完成签到,获得积分10
4秒前
Zz发布了新的文献求助10
5秒前
5秒前
5秒前
yin完成签到,获得积分10
5秒前
剑来不来完成签到,获得积分10
6秒前
6秒前
个性世界完成签到,获得积分10
6秒前
LongY发布了新的文献求助10
7秒前
CodeCraft应助ZNN1234采纳,获得10
7秒前
兴奋羽毛发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
liu发布了新的文献求助20
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
9秒前
CFD应助科研通管家采纳,获得20
9秒前
9秒前
锐4113应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
9秒前
cdercder应助科研通管家采纳,获得30
9秒前
9秒前
小二郎应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
9秒前
典雅采珊发布了新的文献求助10
10秒前
无语的从云完成签到,获得积分10
10秒前
勤奋书竹完成签到,获得积分10
11秒前
11秒前
DukeAn809发布了新的文献求助10
12秒前
江烁发布了新的文献求助10
12秒前
朴实的小蕊完成签到,获得积分10
13秒前
天天快乐应助林途采纳,获得10
14秒前
小小发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
wanci应助外向梦山采纳,获得10
14秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Cronologia da história de Macau 5000
Merrill's Atlas of Radiographic Positioning and Procedures - 3-Volume Set, 16th Edition 2000
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition 510
Interactions of Vowel Quality and Prosody in East Slavic 500
Vander's Renal Physiology第10版 500
Reaction of 3-Methylenedihydro-(3H)furan-2-one with Diazoalkanes. Syntheses and Crystal Structures of Spiranic Cyclopropyl Compounds 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7076102
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8736125
关于积分的说明 18486809
捐赠科研通 6613434
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3130109
关于科研通互助平台的介绍 2229633
邀请新用户注册赠送积分活动 2105110