Atomic layer deposited SnO2/ZnO composite thin film sensors with enhanced hydrogen sensing performance

原子层沉积 材料科学 复合数 薄膜 异质结 光电子学 沉积(地质) 氢传感器 化学工程 纳米技术 图层(电子) 复合材料 催化作用 化学 古生物学 工程类 有机化学 生物 生物化学 沉积物
作者
Xin-Yue Zhang,Qiang Ren,Chen Wang,Lin Zhu,Wen-Juan Ding,Yanqiang Cao,Wei-Ming Li,Di Wu,Aidong Li
出处
期刊:Applied Surface Science [Elsevier]
卷期号:639: 157973-157973 被引量:13
标识
DOI:10.1016/j.apsusc.2023.157973
摘要

Hydrogen gas (H2) has long been regarded as a clean and renewable energy carrier alternative to the fossil fuel, therefore the development of highly sensitive and reliable hydrogen sensor is imperative for the large-scale implementation of green energy hydrogen. In this work, SnO2, ZnO thin film and SnO2/ZnO composite thin film H2 sensors were fabricated on SiO2/Si substrates by atomic layer deposition (ALD). The effect of ALD cycles and heat treatment temperatures on the sensing properties of the thin film sensors was investigated deeply. It is found that the 100-cycle SnO2/150-cycle ZnO composite film shows the best H2-sensing performance such as large response of 93 to 30 ppm H2 at 200 ℃, fast response/recovery time of 50 s/29 s, and low detection limit of 250 ppb. Moreover, the response of SnO2/ZnO composite film sensor is 10 times and 2 times higher than that of the pure ZnO and SnO2 thin film ones at working temperature of 200℃, respectively. A possible mechanism for performance improvement of the SnO2/ZnO composite film H2 sensor is proposed, attributed to the synergistic effect of the SnO2-ZnO heterojunction and the oxygen vacancies in the SnO2 film. ALD may be a feasible strategy to construct Si-based highly sensitive hydrogen sensors for micro-electromechanical system application.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
谦让夜香发布了新的文献求助10
刚刚
yuanqing完成签到,获得积分20
1秒前
1秒前
朴实钥匙发布了新的文献求助10
2秒前
孙大大完成签到,获得积分20
2秒前
DrCoLd完成签到,获得积分10
2秒前
kiball发布了新的文献求助10
2秒前
今后应助12采纳,获得10
2秒前
2秒前
无极微光应助Yjh采纳,获得20
3秒前
nnrn发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
还单身的雅琴完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
Leo完成签到,获得积分10
5秒前
沉默靳发布了新的文献求助10
5秒前
科目三应助zdy采纳,获得10
5秒前
5秒前
lxiaok完成签到,获得积分10
6秒前
耿耿发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
7秒前
Hello应助科研狗采纳,获得10
7秒前
Ming Chen发布了新的文献求助30
7秒前
hhh完成签到,获得积分10
7秒前
abbbb完成签到,获得积分10
8秒前
Ava应助Bismarck采纳,获得10
8秒前
hhhhh发布了新的文献求助10
8秒前
edtaa发布了新的文献求助10
8秒前
阔达的嵩完成签到,获得积分10
8秒前
科研通AI6应助mable采纳,获得10
8秒前
善学以致用应助ENEN采纳,获得10
8秒前
科视发布了新的文献求助30
9秒前
乔凌云发布了新的文献求助10
10秒前
我是老大应助Wulingfeng采纳,获得10
10秒前
少爷发布了新的文献求助10
11秒前
学海无涯苦作舟完成签到,获得积分10
11秒前
朴实钥匙完成签到,获得积分10
11秒前
沉默靳完成签到,获得积分10
11秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Basic And Clinical Science Course 2025-2026 3000
Encyclopedia of Agriculture and Food Systems Third Edition 2000
人脑智能与人工智能 1000
花の香りの秘密―遺伝子情報から機能性まで 800
Principles of Plasma Discharges and Materials Processing, 3rd Edition 400
Pharmacology for Chemists: Drug Discovery in Context 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5609888
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4694483
关于积分的说明 14882481
捐赠科研通 4720586
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2544960
邀请新用户注册赠送积分活动 1509797
关于科研通互助平台的介绍 1473002