已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Bimodal single-atom iron nanozyme biosensor for volatile amine and food freshness detection

食物腐败 荧光 肉类腐败 化学 生物传感器 检出限 线性范围 色谱法 细菌 生物化学 物理 遗传学 量子力学 生物
作者
Guangchun Song,Zedong Zhang,Marie‐Laure Fauconnier,Cheng Li,Li Chen,Xiaochun Zheng,Dequan Zhang
出处
期刊:Nano Today [Elsevier]
卷期号:53: 102025-102025 被引量:17
标识
DOI:10.1016/j.nantod.2023.102025
摘要

Volatile amines (VAs) play a critical role in detecting the freshness of meat. However, the development of nondestructive, real-time, and portable techniques for monitoring VAs remains a challenge. Here, we successfully created a colorimetric-fluorescent dual-signal biosensor for meat freshness detection by using a single-atom iron nanozyme (SAFe-N-C nanozyme) and carbon quantum dots (CDs). The SAFe-N-C nanozyme with high peroxidase-like (POD-like) activity (40.22 U/mg) acts as a catalyst by facilitating the conversion of the colourless reduced state 3,3′,5,5′-tetramethylbenzidine (redTMB) to its oxidized product (oxTMB). Subsequently, the fluorescence signal of the CDs is quenched due to the inner filtering effect (IFE) between oxTMB and CDs. During food spoilage, the generation of VAs results in the reduction of oxTMB, which subsequently recovers the fluorescence of the CDs. As a result, the limits of detection (LOD) for ammonia detection are 0.9840 ppm and 0.0838 ppm within a linear range of 0.5–50 ppm. This colorimetric-fluorescent dual-signal biosensor effectively detects VAs during the spoilage of livestock and poultry meat in a nondestructive and real-time manner. This innovative work overcomes the limitation of single signal output and provides a portable and reliable method for VAs detection, proving to be a significant advancement in meat freshness assessment.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
123发布了新的文献求助10
2秒前
六六发布了新的文献求助10
5秒前
1015508201发布了新的文献求助10
5秒前
活泼花生完成签到,获得积分10
8秒前
binbin52111关注了科研通微信公众号
10秒前
12秒前
17秒前
1015508201完成签到,获得积分10
17秒前
曾经听寒完成签到,获得积分10
18秒前
ysws完成签到,获得积分10
18秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
汉堡包应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
19秒前
23秒前
明理平文发布了新的文献求助10
23秒前
汉堡包应助yeluoyezhi采纳,获得10
24秒前
桃子发布了新的文献求助10
27秒前
matteo应助科研野狗采纳,获得100
28秒前
苞大米发布了新的文献求助10
28秒前
31秒前
李健应助muxi暮夕采纳,获得10
32秒前
im红牛完成签到 ,获得积分10
34秒前
852应助Unbelievable采纳,获得10
34秒前
cc发布了新的文献求助10
36秒前
CipherSage应助望都采纳,获得10
39秒前
123关注了科研通微信公众号
39秒前
39秒前
40秒前
41秒前
包容的乐蓉完成签到 ,获得积分10
42秒前
muxi暮夕发布了新的文献求助10
45秒前
yeluoyezhi发布了新的文献求助10
46秒前
guan发布了新的文献求助10
47秒前
TzR8发布了新的文献求助10
52秒前
高分求助中
Shape Determination of Large Sedimental Rock Fragments 2000
Sustainability in Tides Chemistry 2000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
A Dissection Guide & Atlas to the Rabbit 600
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3129862
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2780645
关于积分的说明 7749422
捐赠科研通 2435969
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1294402
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 623673
版权声明 600570