亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Multivariate random-effects meta-analysis for sparse data using smvmeta

多元统计 随机效应模型 多元分析 荟萃分析 统计 计算机科学 计量经济学 数学 医学 内科学
作者
Christopher James Rose
出处
期刊:Stata Journal [SAGE Publishing]
卷期号:24 (2): 301-328
标识
DOI:10.1177/1536867x241258008
摘要

Multivariate meta-analysis is used to synthesize estimates of multiple quantities (“effect sizes”), such as risk factors or treatment effects, accounting for correlation and typically also heterogeneity. In the most general case, estimation can be intractable if data are sparse (for example, many risk factors but few studies) because the number of model parameters that must be estimated scales quadratically with the number of effect sizes. This article presents a new command, smvmeta, that makes estimation tractable by modeling correlation and heterogeneity in a low-dimensional space via random projection. This reduces the number of model parameters to be linear in the number of effect sizes. smvmeta is demonstrated in a meta-analysis of 23 risk factors for pain after total knee arthroplasty. Validation experiments show that, compared with meta-regression (a reasonable alternative model that could be used when data are sparse), smvmeta can provide substantially more precise estimates (that is, narrower confidence intervals) at little cost in bias.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
上官若男应助liang采纳,获得10
5秒前
Ruri发布了新的文献求助10
11秒前
GongSyi完成签到 ,获得积分10
11秒前
17秒前
19秒前
StonesKing发布了新的文献求助10
20秒前
liang发布了新的文献求助10
24秒前
26秒前
hky发布了新的文献求助10
29秒前
liang完成签到,获得积分10
30秒前
33秒前
StonesKing完成签到,获得积分10
50秒前
Orange应助lf采纳,获得10
51秒前
hky完成签到,获得积分10
56秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
57秒前
1分钟前
lf发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
文文课堂发布了新的文献求助10
1分钟前
秀丽松思完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
为神指路发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
葛力发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
555557应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
2分钟前
顺心蜜粉发布了新的文献求助200
2分钟前
葛力完成签到,获得积分20
2分钟前
2分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
916应助葛力采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
朴素的山蝶完成签到 ,获得积分10
2分钟前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
Picture Books with Same-sex Parented Families: Unintentional Censorship 700
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Nucleophilic substitution in azasydnone-modified dinitroanisoles 500
不知道标题是什么 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3976649
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3520749
关于积分的说明 11204693
捐赠科研通 3257497
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1798716
邀请新用户注册赠送积分活动 877897
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 806629