Immunometabolic coevolution defines unique microenvironmental niches in ccRCC

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作者
Cerise Tang,Amy Xie,Eric Minwei Liu,Fengshen Kuo,Min‐Soo Kim,Renzo G. DiNatale,Mahdi Golkaram,Ying‐Bei Chen,Sounak Gupta,Robert J. Motzer,Paul Russo,Jonathan Coleman,Maria I. Carlo,Martin H. Voss,Ritesh R. Kotecha,Chung‐Han Lee,Wesley Tansey,Nikolaus Schultz,A. Ari Hakimi,Ed Reznik
出处
期刊:Cell Metabolism [Elsevier]
卷期号:35 (8): 1424-1440.e5 被引量:8
标识
DOI:10.1016/j.cmet.2023.06.005
摘要

Tumor cell phenotypes and anti-tumor immune responses are shaped by local metabolite availability, but intratumoral metabolite heterogeneity (IMH) and its phenotypic consequences remain poorly understood. To study IMH, we profiled tumor/normal regions from clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) patients. A common pattern of IMH transcended all patients, characterized by correlated fluctuations in the abundance of metabolites and processes associated with ferroptosis. Analysis of intratumoral metabolite-RNA covariation revealed that the immune composition of the microenvironment, especially the abundance of myeloid cells, drove intratumoral metabolite variation. Motivated by the strength of RNA-metabolite covariation and the clinical significance of RNA biomarkers in ccRCC, we inferred metabolomic profiles from the RNA sequencing data of ccRCC patients enrolled in 7 clinical trials, and we ultimately identifyied metabolite biomarkers associated with response to anti-angiogenic agents. Local metabolic phenotypes, therefore, emerge in tandem with the immune microenvironment, influence ongoing tumor evolution, and are associated with therapeutic sensitivity.
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