Memristor-Based Circuit Design of Non Associative Learning Mechanism

习惯化 促进 联想学习 神经科学 敏化 内容寻址存储器 记忆电阻器 结合属性 生物神经网络 计算机科学 人工神经网络 心理学 人工智能 电子工程 数学 工程类 纯数学
作者
Junwei Sun,Yangyang Wang,Peng Liu,Yanfeng Wang
出处
期刊:Journal of Nanoelectronics and Optoelectronics [American Scientific Publishers]
卷期号:17 (3): 505-515 被引量:1
标识
DOI:10.1166/jno.2022.3222
摘要

Associative learning and memory are widely studied, but non associative learning is rarely discussed. A non associative learning circuit based on memristor is proposed in this paper, including habituation, sensitization, presynaptic facilitation, secondary habituation, long and short term habituation, cross habituation, long and short timescale habituation. Habituation and sensitization in non associative learning are achieved through memristive non-volatility and non-linearity, and presynaptic facilitation is also discussed. Long and short term habituation and secondary habituation are considered through the synaptic module and the voltage module. Cross habituation and long and short timescale habituation are introduced through the suppression module and synaptic module. The more realistic brain is simulated by artificial neural network through the study of non associative learning.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
fabea完成签到,获得积分0
刚刚
btcat完成签到,获得积分0
11秒前
12秒前
Freya发布了新的文献求助20
21秒前
white完成签到,获得积分10
25秒前
wang可爱额完成签到 ,获得积分10
29秒前
砚田青衿完成签到,获得积分10
29秒前
lily完成签到 ,获得积分10
35秒前
fluttershy完成签到 ,获得积分10
36秒前
LingMg完成签到 ,获得积分10
50秒前
HHW完成签到,获得积分10
54秒前
留猪完成签到,获得积分10
58秒前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
香蕉飞瑶完成签到 ,获得积分10
1分钟前
dongge完成签到,获得积分10
1分钟前
晨露完成签到 ,获得积分10
1分钟前
grm发布了新的文献求助10
1分钟前
慧子完成签到 ,获得积分10
1分钟前
小超人哈里完成签到,获得积分10
1分钟前
单纯的忆安完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
小录完成签到 ,获得积分10
1分钟前
沐风完成签到,获得积分20
1分钟前
猪猪hero应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
爱我不上火完成签到 ,获得积分10
1分钟前
葡萄柚子完成签到 ,获得积分0
2分钟前
2分钟前
123发布了新的文献求助10
2分钟前
2分钟前
2分钟前
123完成签到,获得积分10
2分钟前
动人的诗霜完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
幽默的破茧完成签到 ,获得积分10
2分钟前
自觉语琴完成签到 ,获得积分10
2分钟前
JamesPei应助abcd_1067采纳,获得10
2分钟前
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Various Faces of Animal Metaphor in English and Polish 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
On the Dragon Seas, a sailor's adventures in the far east 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6355714
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8170491
关于积分的说明 17200939
捐赠科研通 5411733
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864357
邀请新用户注册赠送积分活动 1841893
关于科研通互助平台的介绍 1690224