Mindful Matching: Ordinal versus Nominal Attributes

概念化 概化理论 操作化 杠杆(统计) 匹配(统计) 心理学 计算机科学 计量经济学 社会心理学 营销 人工智能 经济 数学 统计 业务 认识论 发展心理学 哲学
作者
Peggy Liu,Brent McFerran,Kelly L. Haws
出处
期刊:Social Science Research Network [Social Science Electronic Publishing]
链接
摘要

The authors propose a new conceptual basis for predicting when and why consumers match others’ consumption choices. Specifically, they distinguish between ordinal (“ranked”) versus nominal (“unranked”) attributes and propose that consumers are more likely to match others on ordinal than on nominal attributes. Eleven studies, involving a range of different ways of operationalizing ordinal versus nominal attributes, collectively support this hypothesis. The authors’ conceptualization helps resolve divergent findings in prior literature and provides guidance to managers on how to leverage information about prior customers’ choices and employees’ recommendations to shape and predict future customers’ choices. Further, the authors find process evidence that this effect is driven in part by consumers’ beliefs that a failure to match on ordinal (but not nominal) attributes will lead to social discomfort for one or both parties. Although the primary focus is on food choices, the effects are also demonstrated in other domains, extending the generalizability of the findings and implications for managerial practice and theory. Finally, the conceptual framework offers additional paths for future research.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
隐形曼青应助LChen采纳,获得10
刚刚
weitao发布了新的文献求助10
刚刚
Wang0102完成签到,获得积分20
1秒前
2秒前
3秒前
田様应助mellory采纳,获得10
3秒前
从容安珊发布了新的文献求助10
4秒前
5秒前
ding应助gabauser采纳,获得10
5秒前
慕青应助SRn嘿嘿采纳,获得10
5秒前
muyouwifi发布了新的文献求助10
5秒前
美伢发布了新的文献求助10
6秒前
ZQJ发布了新的文献求助10
6秒前
华仔应助无辜的思雁采纳,获得10
6秒前
一一发布了新的文献求助10
7秒前
QQ完成签到,获得积分10
8秒前
友好寻真发布了新的文献求助10
8秒前
xq完成签到,获得积分10
8秒前
Han发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
kang发布了新的文献求助10
11秒前
小二郎应助ZQJ采纳,获得10
12秒前
12秒前
Anan完成签到,获得积分10
12秒前
我的口袋里没有钱完成签到,获得积分10
12秒前
迅速文龙发布了新的文献求助10
12秒前
科研通AI2S应助shen采纳,获得10
13秒前
bkagyin应助笑点低的斑马采纳,获得10
13秒前
15秒前
FashionBoy应助leo采纳,获得10
15秒前
16秒前
方俞完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
英俊延恶发布了新的文献求助10
18秒前
毫无头绪的豆沙包完成签到,获得积分10
19秒前
WJ发布了新的文献求助10
20秒前
20秒前
tt完成签到,获得积分20
20秒前
雷雷发布了新的文献求助10
22秒前
gabauser发布了新的文献求助10
22秒前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1500
Classics in Total Synthesis IV: New Targets, Strategies, Methods 1000
Les Mantodea de Guyane 800
Mantids of the euro-mediterranean area 700
The Oxford Handbook of Educational Psychology 600
有EBL数据库的大佬进 Matrix Mathematics 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 内科学 物理 纳米技术 计算机科学 遗传学 化学工程 基因 复合材料 免疫学 物理化学 细胞生物学 催化作用 病理
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3412586
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3015222
关于积分的说明 8869350
捐赠科研通 2702937
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1481967
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 685102
邀请新用户注册赠送积分活动 679758