Integration of genome-wide association study and expression quantitative trait locus mapping for identification of endometriosis-associated genes

生物 子宫内膜异位症 表达数量性状基因座 数量性状位点 基因 全基因组关联研究 遗传学 候选基因 人口 基因型 遗传关联 基因座(遗传学) 单核苷酸多态性 基因定位 基因组 遗传建筑学 遗传连锁 染色体 SNP公司 插补(统计学) 医学 内科学 机器学习 计算机科学 环境卫生 缺少数据
作者
Ya‐Ching Chou,Ming Jer Chen,Pi Hua Chen,Ching Wen Chang,Yu Mu,Yi Jen Chen,Eing Mei Tsai,Shih Feng Tsai,Wun Syuan Kuo,Chii Ruey Tzeng
出处
期刊:Scientific Reports [Nature Portfolio]
卷期号:11 (1) 被引量:7
标识
DOI:10.1038/s41598-020-79515-4
摘要

Abstract To determine whether genetic predisposition to endometriosis varies depending on ethnicity and in association with expression quantitative trait loci (eQTL) in a Taiwanese population. We conducted a genome-wide association study (GWAS) and replicated it in 259 individuals with laparoscopy-confirmed stage III or IV endometriosis (cases) and 171 women without endometriosis (controls). Their genomic DNA was extracted from blood and evaluated by the GWAS of Taiwan Biobank Array. Novel genetic variants that predispose individuals to endometriosis were identified using GWAS and replication, including rs10739199 ( P = 6.75 × 10 −5 ) and rs2025392 ( P = 8.01 × 10 −5 ) at chromosome 9, rs1998998 ( P = 6.5 × 10 −6 ) at chromosome 14, and rs6576560 ( P = 9.7 × 10 −6 ) at chromosome 15. After imputation, strong signals were exhibited by rs10822312 ( P = 1.80 × 10 −7 ) at chromosome 10, rs58991632 ( P = 1.92 × 10 −6 ) and rs2273422 ( P = 2.42 × 10 −6 ) at chromosome 20, and rs12566078 ( P = 2.5 × 10 −6 ) at chromosome 1. We used the Genotype-Tissue Expression (GTEx) database to observe eQTL. Among these SNPs, the cis-eQTL rs13126673 of inturned planar cell polarity protein (INTU) showed significant association with INTU expression ( P = 5.1 × 10 –33 ). Moreover, the eQTL analysis was performed on endometriotic tissues from women with endometriosis. The expression of INTU in 78 endometriotic tissue of women with endometriosis is associated with rs13126673 genotype ( P = 0.034). To our knowledge, this is the first GWAS to link endometriosis and eQTL in a Taiwanese population.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
酷波er应助fafafa采纳,获得10
刚刚
可爱初瑶发布了新的文献求助10
刚刚
lou发布了新的文献求助30
刚刚
蓝色花生豆完成签到,获得积分0
刚刚
1秒前
赶路的Phd发布了新的文献求助10
1秒前
yyxyxyy完成签到,获得积分10
2秒前
3秒前
3秒前
星辰发布了新的文献求助10
3秒前
彭于晏应助浮岫采纳,获得10
3秒前
Mihotel发布了新的文献求助10
4秒前
斯文的访烟完成签到,获得积分10
5秒前
6秒前
6秒前
6秒前
慕南枝发布了新的文献求助10
6秒前
领导范儿应助微光熠采纳,获得10
7秒前
平淡蘑菇发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
晓晓完成签到,获得积分20
9秒前
Hello应助errui采纳,获得10
9秒前
10秒前
菜鸟学习发布了新的文献求助10
10秒前
Orange应助Guyingying采纳,获得10
10秒前
海棠之秋完成签到,获得积分10
11秒前
雨声发布了新的文献求助10
12秒前
丘比特应助冷酷的夏菡采纳,获得10
13秒前
pangkai完成签到,获得积分10
13秒前
ttrh完成签到 ,获得积分10
14秒前
wxr完成签到 ,获得积分10
14秒前
柚子发布了新的文献求助10
14秒前
14秒前
15秒前
梓曦应助碧蓝的茉莉采纳,获得10
15秒前
pangkai发布了新的文献求助10
16秒前
西西弗发布了新的文献求助10
17秒前
drfang完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
默默发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 1500
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Rheumatoid arthritis drugs market analysis North America, Europe, Asia, Rest of world (ROW)-US, UK, Germany, France, China-size and Forecast 2024-2028 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6365906
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8179899
关于积分的说明 17243560
捐赠科研通 5420722
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2868208
邀请新用户注册赠送积分活动 1845370
关于科研通互助平台的介绍 1692830