亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Anatomy-Aware 3D Human Pose Estimation With Bone-Based Pose Decomposition

计算机科学 人体骨骼 接头(建筑物) 姿势 人工智能 骨架(计算机编程) 模式识别(心理学) 模棱两可 卷积神经网络 计算机视觉 能见度 光学 物理 工程类 建筑工程 程序设计语言
作者
Tianlang Chen,Chen Fang,Xiaohui Shen,Yiheng Zhu,Zhili Chen,Jiebo Luo
出处
期刊:IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:32 (1): 198-209 被引量:210
标识
DOI:10.1109/tcsvt.2021.3057267
摘要

In this work, we propose a new solution to 3D human pose estimation in videos. Instead of directly regressing the 3D joint locations, we draw inspiration from the human skeleton anatomy and decompose the task into bone direction prediction and bone length prediction, from which the 3D joint locations can be completely derived. Our motivation is the fact that the bone lengths of a human skeleton remain consistent across time. This promotes us to develop effective techniques to utilize global information across all the frames in a video for high-accuracy bone length prediction. Moreover, for the bone direction prediction network, we propose a fully-convolutional propagating architecture with long skip connections. Essentially, it predicts the directions of different bones hierarchically without using any time-consuming memory units (e.g. LSTM). A novel joint shift loss is further introduced to bridge the training of the bone length and bone direction prediction networks. Finally, we employ an implicit attention mechanism to feed the 2D keypoint visibility scores into the model as extra guidance, which significantly mitigates the depth ambiguity in many challenging poses. Our full model outperforms the previous best results on Human3.6M and MPI-INF-3DHP datasets, where comprehensive evaluation validates the effectiveness of our model.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
AprilLeung完成签到 ,获得积分10
56秒前
1分钟前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
迷茫的一代完成签到,获得积分10
2分钟前
魔笛的云宝完成签到 ,获得积分10
2分钟前
www完成签到,获得积分10
2分钟前
3分钟前
NexusExplorer应助科研通管家采纳,获得10
3分钟前
Akitten发布了新的文献求助10
4分钟前
啥时候吃火锅完成签到 ,获得积分0
5分钟前
上官若男应助科研通管家采纳,获得30
5分钟前
斯文败类应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
李爱国应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
赘婿应助科研通管家采纳,获得10
5分钟前
田様应助精明晓刚采纳,获得10
5分钟前
6分钟前
精明晓刚发布了新的文献求助10
6分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
7分钟前
coolplex完成签到 ,获得积分10
7分钟前
wwe完成签到,获得积分10
8分钟前
貔貅完成签到 ,获得积分10
8分钟前
yindi1991完成签到 ,获得积分10
10分钟前
hgl完成签到,获得积分10
11分钟前
11分钟前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
11分钟前
11分钟前
华仔应助精明晓刚采纳,获得10
11分钟前
12分钟前
12分钟前
精明晓刚发布了新的文献求助10
12分钟前
糖伯虎完成签到 ,获得积分10
13分钟前
在水一方应助科研通管家采纳,获得10
13分钟前
光合作用完成签到,获得积分10
13分钟前
14分钟前
精明晓刚发布了新的文献求助10
14分钟前
精明晓刚完成签到,获得积分10
14分钟前
15分钟前
搜集达人应助kangkang采纳,获得10
15分钟前
英姑应助科研通管家采纳,获得10
15分钟前
高分求助中
The Mother of All Tableaux: Order, Equivalence, and Geometry in the Large-scale Structure of Optimality Theory 3000
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3990423
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3532158
关于积分的说明 11256513
捐赠科研通 3271046
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1805207
邀请新用户注册赠送积分活动 882302
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809234