Reliable Discrimination of Green Coffee Beans Species: A Comparison of UV-Vis-Based Determination of Caffeine and Chlorogenic Acid with Non-Targeted Near-Infrared Spectroscopy

绿原酸 小粒咖啡 光谱学 咖啡因 近红外光谱 紫外可见光谱 化学 生咖啡 咖啡豆 中粒咖啡 线性判别分析 咖啡 食品科学 分析化学(期刊) 植物 色谱法 生物 数学 物理 有机化学 统计 量子力学 神经科学 内分泌学
作者
Adnan Adnan,Marcel Naumann,Daniel Mörlein,Elke Pawelzik
出处
期刊:Foods [MDPI AG]
卷期号:9 (6): 788-788 被引量:17
标识
DOI:10.3390/foods9060788
摘要

Species adulteration is a common problem in the coffee trade. Several attempts have been made to differentiate among species. However, finding an applicable methodology that would consider the various aspects of adulteration remains a challenge. This study investigated an ultraviolet-visible (UV-Vis) spectroscopy-based determination of caffeine and chlorogenic acid contents, as well as the applicability of non-targeted near-infrared (NIR) spectroscopy, to discriminate between green coffee beans of the Coffea arabica (Arabica) and Coffea canephora (Robusta) species from Java Island, Indonesia. The discrimination was conducted by measuring the caffeine and chlorogenic acid content in the beans using UV-Vis spectroscopy. The data related to both compounds was processed using linear discriminant analysis (LDA). Information about the diffuse reflectance (log 1/R) spectra of intact beans was determined by NIR spectroscopy and analyzed using multivariate analysis. UV-Vis spectroscopy attained an accuracy of 97% in comparison to NIR spectroscopy's accuracy by selected wavelengths of LDA (95%). The study suggests that both methods are applicable to discriminate reliably among species.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
Lucas应助烟里戏采纳,获得10
刚刚
勤奋的越彬完成签到 ,获得积分10
1秒前
十三发布了新的文献求助10
1秒前
1秒前
星辰大海应助lifeup采纳,获得10
2秒前
3秒前
踏实三问完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
4秒前
领导范儿应助必然采纳,获得10
6秒前
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
Kianna完成签到,获得积分10
7秒前
司空蓝完成签到,获得积分10
7秒前
Kitee发布了新的文献求助10
8秒前
斯文败类应助Vaibhav采纳,获得10
8秒前
8秒前
8秒前
8秒前
wangmiao12完成签到,获得积分10
8秒前
Kianna发布了新的文献求助10
9秒前
susu1616发布了新的文献求助20
10秒前
10秒前
10秒前
万能图书馆应助Lisiqi采纳,获得10
12秒前
zz发布了新的文献求助10
13秒前
13秒前
haidayu完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
13秒前
我paper年年发完成签到,获得积分10
14秒前
尼i发布了新的文献求助10
14秒前
科研小贩发布了新的文献求助10
15秒前
lalala发布了新的文献求助10
15秒前
努力学习的阿文完成签到,获得积分10
16秒前
咖老师发布了新的文献求助10
16秒前
烟里戏发布了新的文献求助10
16秒前
科目三应助niufuking采纳,获得10
17秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
Polymorphism and polytypism in crystals 1000
Social Cognition: Understanding People and Events 800
Signals, Systems, and Signal Processing 610
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 纳米技术 有机化学 物理 生物化学 化学工程 计算机科学 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 物理化学 电极 冶金 遗传学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6026537
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7670233
关于积分的说明 16183053
捐赠科研通 5174500
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2768789
邀请新用户注册赠送积分活动 1752105
关于科研通互助平台的介绍 1638048