已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Reliable Discrimination of Green Coffee Beans Species: A Comparison of UV-Vis-Based Determination of Caffeine and Chlorogenic Acid with Non-Targeted Near-Infrared Spectroscopy

绿原酸 小粒咖啡 光谱学 咖啡因 近红外光谱 紫外可见光谱 化学 生咖啡 咖啡豆 中粒咖啡 线性判别分析 咖啡 食品科学 分析化学(期刊) 植物 色谱法 生物 数学 物理 有机化学 统计 量子力学 神经科学 内分泌学
作者
Adnan Adnan,Marcel Naumann,Daniel Mörlein,Elke Pawelzik
出处
期刊:Foods [Multidisciplinary Digital Publishing Institute]
卷期号:9 (6): 788-788 被引量:17
标识
DOI:10.3390/foods9060788
摘要

Species adulteration is a common problem in the coffee trade. Several attempts have been made to differentiate among species. However, finding an applicable methodology that would consider the various aspects of adulteration remains a challenge. This study investigated an ultraviolet-visible (UV-Vis) spectroscopy-based determination of caffeine and chlorogenic acid contents, as well as the applicability of non-targeted near-infrared (NIR) spectroscopy, to discriminate between green coffee beans of the Coffea arabica (Arabica) and Coffea canephora (Robusta) species from Java Island, Indonesia. The discrimination was conducted by measuring the caffeine and chlorogenic acid content in the beans using UV-Vis spectroscopy. The data related to both compounds was processed using linear discriminant analysis (LDA). Information about the diffuse reflectance (log 1/R) spectra of intact beans was determined by NIR spectroscopy and analyzed using multivariate analysis. UV-Vis spectroscopy attained an accuracy of 97% in comparison to NIR spectroscopy's accuracy by selected wavelengths of LDA (95%). The study suggests that both methods are applicable to discriminate reliably among species.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
sanqian完成签到 ,获得积分10
刚刚
wlei发布了新的文献求助10
1秒前
2秒前
OsamaKareem应助Phoenix采纳,获得200
3秒前
daoketuo完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
VanillaTwilight完成签到,获得积分10
5秒前
感动白开水完成签到,获得积分10
8秒前
daoketuo发布了新的文献求助10
8秒前
wenlong完成签到 ,获得积分10
9秒前
剑八发布了新的文献求助10
9秒前
欢迎欢迎完成签到,获得积分10
10秒前
WJane完成签到,获得积分10
11秒前
lala完成签到 ,获得积分10
11秒前
领导范儿应助Someone采纳,获得10
12秒前
hh完成签到,获得积分10
12秒前
FOD完成签到 ,获得积分10
13秒前
rengar完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
南瓜豆腐完成签到 ,获得积分10
13秒前
搜集达人应助flynn3735采纳,获得10
13秒前
痴情的荧荧完成签到,获得积分20
14秒前
beifa完成签到,获得积分10
14秒前
清秀芝麻完成签到 ,获得积分10
16秒前
hu完成签到,获得积分10
16秒前
zym完成签到 ,获得积分10
16秒前
beifa发布了新的文献求助10
16秒前
充电宝应助剑八采纳,获得10
17秒前
凡舍完成签到 ,获得积分10
17秒前
18秒前
18秒前
lzp完成签到 ,获得积分10
19秒前
好久不见完成签到,获得积分10
19秒前
干净的琦应助靤君采纳,获得30
20秒前
GingerF应助初景采纳,获得100
20秒前
仁和完成签到 ,获得积分10
20秒前
白泽完成签到,获得积分10
21秒前
彭于晏应助sube采纳,获得10
21秒前
emm名称真麻烦完成签到,获得积分20
21秒前
23秒前
高分求助中
Malcolm Fraser : a biography 680
Signals, Systems, and Signal Processing 610
天津市智库成果选编 600
Climate change and sports: Statistics report on climate change and sports 500
Forced degradation and stability indicating LC method for Letrozole: A stress testing guide 500
Organic Reactions Volume 118 400
A Foreign Missionary on the Long March: The Unpublished Memoirs of Arnolis Hayman of the China Inland Mission 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6456424
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8266804
关于积分的说明 17619810
捐赠科研通 5523220
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2905145
邀请新用户注册赠送积分活动 1881858
关于科研通互助平台的介绍 1725376