Flocking dynamics for a multiagent system involving task strategy

植绒(纹理) 控制理论(社会学) 集体行为 计算机科学 不变(物理) 数学 人工智能 物理 控制(管理) 人类学 数学物理 量子力学 社会学
作者
Yipeng Chen,Yicheng Liu
出处
期刊:Mathematical Methods in The Applied Sciences [Wiley]
卷期号:46 (1): 604-621 被引量:2
标识
DOI:10.1002/mma.8532
摘要

Collective behavior sometimes requires forming a particular formation or reaching a certain velocity to accomplish a specific task, such as bird migration. In this paper, we investigate the collective migration model, which consists of two parts: Cucker–Smale type interaction and target velocity. Each agent has a strategy to allocate limited energy to group interaction and velocity tracking. In this case, if the system achieves monocluster flocking then the final velocity is equal to target velocity. When the strategy is invariant, we show that 1/2 is a critical threshold which is consistent with the classical Cucker–Smale model. When the strategy is time varying, we provide a time‐varying strategy named threshold strategy to ensure that for any initial state the system achieves monocluster flocking and the final velocity reaches target velocity. In addition, the case of multiple target velocities is considered. According to the theory of bicluster flocking, we obtain a sufficient framework to guarantee that the system achieves bicluster flocking and two groups would reach their target velocities, respectively.
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