已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

A Drifter-Based Self-Powered Piezoelectric Sensor for Ocean Wave Measurements

漂流者 多物理 压电 有限元法 声学 压电传感器 电压 能量(信号处理) 工程类 机械工程 海洋工程 物理 电气工程 结构工程 拉格朗日 数学物理 量子力学
作者
Seyyed Masoud Kargar,Guangbo Hao
出处
期刊:Sensors [MDPI AG]
卷期号:22 (13): 5050-5050 被引量:4
标识
DOI:10.3390/s22135050
摘要

Recently, piezoelectric materials have received remarkable attention in marine applications for energy harvesting from the ocean, which is a harsh environment with powerful and impactful waves and currents. However, to the best of the authors’ knowledge, although there are various designs of piezoelectric energy harvesters for marine applications, piezoelectric materials have not been employed for sensory and measurement applications in marine environment. In the present research, a drifter-based piezoelectric sensor is proposed to measure ocean waves’ height and period. To analyze the motion principle and the working performance of the proposed drifter-based piezoelectric sensor, a dynamic model was developed. The developed dynamic model investigated the system’s response to an input of ocean waves and provides design insights into the geometrical and material parameters. Next, finite element analysis (FEA) simulations using the commercial software COMSOL-Multiphysics were carried out with the help of a coupled physics analysis of Solid Mechanics and Electrostatics Modules to achieve the output voltages. An experimental prototype was fabricated and tested to validate the results of the dynamic model and the FEA simulation. A slider-crank mechanism was used to mimic ocean waves throughout the experiment, and the results showed a close match between the proposed dynamic modeling, FEA simulations, and experimental testing. In the end, a short discussion is devoted to interpreting the output results, comparing the results of the simulations with those of the experimental testing, sensor’s resolution, and the self-powering functionality of the proposed drifter-based piezoelectric sensor.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI

祝大家在新的一年里科研腾飞
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
麻辣王子完成签到 ,获得积分10
1秒前
春天的粥完成签到 ,获得积分10
4秒前
鹿世倌完成签到 ,获得积分10
4秒前
可靠的书桃应助清爽天川采纳,获得10
5秒前
6秒前
wish完成签到 ,获得积分10
7秒前
大大小完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
欢呼阁完成签到,获得积分10
9秒前
洗洗完成签到,获得积分10
15秒前
科研通AI2S应助洗洗采纳,获得30
19秒前
星辰大海应助绿眼虫采纳,获得10
19秒前
adkdad完成签到,获得积分10
21秒前
炸鸡完成签到 ,获得积分10
23秒前
Prof.Z完成签到,获得积分0
28秒前
HEIKU完成签到,获得积分0
29秒前
memory完成签到,获得积分10
33秒前
模糊中正应助科研通管家采纳,获得30
34秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
星辰大海应助科研通管家采纳,获得10
34秒前
Ava应助第一军团没有秘密采纳,获得10
37秒前
Prof.Z发布了新的文献求助10
37秒前
隐形曼青应助钟离的摩拉采纳,获得10
37秒前
xiao_niu完成签到,获得积分10
38秒前
啊啊啊啊宇呀完成签到 ,获得积分10
39秒前
42秒前
42秒前
endmarki完成签到,获得积分10
44秒前
46秒前
FFFFF完成签到 ,获得积分0
46秒前
绿眼虫发布了新的文献求助10
47秒前
诡郁完成签到,获得积分10
53秒前
子南完成签到,获得积分10
54秒前
钟离的摩拉完成签到,获得积分10
54秒前
CaoJing完成签到 ,获得积分10
58秒前
58秒前
925完成签到,获得积分10
58秒前
内向阑悦发布了新的文献求助10
1分钟前
阔落完成签到,获得积分10
1分钟前
高分求助中
Востребованный временем 2500
The Three Stars Each: The Astrolabes and Related Texts 1500
Les Mantodea de Guyane 1000
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 970
Field Guide to Insects of South Africa 660
Foucault's Technologies Another Way of Cutting Reality 500
Forensic Chemistry 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 物理化学 催化作用 细胞生物学 免疫学 冶金
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3392752
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3003307
关于积分的说明 8808666
捐赠科研通 2690088
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1473431
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 681571
邀请新用户注册赠送积分活动 674491