The comparison of goodness index of structural equation model.

结构方程建模 拟合优度 索引(排版) 计量经济学 统计 数学 因果关系(物理学) 心理学 计算机科学 物理 量子力学 万维网
作者
Changyi Wang,Dapeng Wang,Xiaojing Zhao
出处
期刊:Modern Preventive Medicine 卷期号:37 (1): 7-9
摘要

Structural equation model (SEM),which is a method of building,estamating and testing causality modeling,has been being used widely in the fields of psychology,sociology,behavior science and medicine. Goodness index is usually used for evaluating the goodness effect of models,but there are more than 40 indexs for SEM,and the results of different ones are not same. So which indexes are credible becomes a concerned topic for users. On the base of collecting many literatures,we summarized systematically the category and characters of indexes of SEM. By the method of comparing analysis,we find NNFI and RMSEA are credible,the second is CFI,RNI and Mc. When estamating parameters with ML or GLS,we find SRMR has better effect.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
L_93发布了新的文献求助20
刚刚
小方完成签到,获得积分10
1秒前
科研通AI6.3应助夺爱采纳,获得10
1秒前
mini完成签到,获得积分10
2秒前
4秒前
Mistekary发布了新的文献求助10
4秒前
发奋的cat发布了新的文献求助30
6秒前
雯雯关注了科研通微信公众号
6秒前
Hello应助小新采纳,获得10
9秒前
隐形曼青应助pets000采纳,获得100
9秒前
10秒前
12秒前
tts关闭了tts文献求助
13秒前
huhaoran发布了新的文献求助10
14秒前
香蕉觅云应助含糊的电源采纳,获得10
14秒前
15秒前
15秒前
丘比特应助actor2006采纳,获得10
17秒前
JiaY发布了新的文献求助10
17秒前
19秒前
发大财发布了新的文献求助10
21秒前
21秒前
共享精神应助婷儿采纳,获得10
22秒前
王的故郷完成签到,获得积分10
22秒前
科研通AI6.4应助angel采纳,获得10
22秒前
22秒前
山月发布了新的文献求助10
23秒前
24秒前
25秒前
26秒前
yc完成签到 ,获得积分10
27秒前
雯雯发布了新的文献求助30
28秒前
28秒前
early完成签到,获得积分10
29秒前
小云发布了新的文献求助10
29秒前
29秒前
树林发布了新的文献求助10
30秒前
传奇3应助留胡子的藏鸟采纳,获得10
30秒前
30秒前
31秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1500
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
CLSI M100 Performance Standards for Antimicrobial Susceptibility Testing 36th edition 400
Cancer Targets: Novel Therapies and Emerging Research Directions (Part 1) 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6361608
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8175410
关于积分的说明 17222416
捐赠科研通 5416423
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2866340
邀请新用户注册赠送积分活动 1843584
关于科研通互助平台的介绍 1691450