Optimal Pricing and Quality Decisions in Supply Chains With Consumers’ Anticipated Regret and Online Celebrity Retailers

后悔 利润(经济学) 供应链 计算机科学 违反直觉 稳健性(进化) 业务 微观经济学 运筹学 营销 经济 工程类 化学 哲学 机器学习 认识论 基因 生物化学
作者
Shuai Liu,Guowei Hua,T.C.E. Cheng,Tsan‐Ming Choi
出处
期刊:IEEE Transactions on Engineering Management [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:71: 1115-1129 被引量:58
标识
DOI:10.1109/tem.2022.3144482
摘要

Shopping on a live-streaming e-commerce platform has become a popular way of consumption. In this article, we build models to study the decision-making of online celebrity retailers (OCRs), taking into consideration consumers' anticipated regret behaviors. We explore the OCRs optimal pricing and quality decisions under the basic models and further examine the OCRs sales efforts in the extended model. We investigate the impact of consumers' anticipated regret behaviors on the OCRs profit. After that, we examine when the supply chain with the OCR can achieve the win–win outcome. To assess the robustness of the results, we conduct extensive numerical studies of the basic and extended models. We derive a counterintuitive result that negative consumers' anticipated regret does not necessarily hurt the OCRs profit and consumer surplus. In addition, a low consumers' search cost may instead lead to higher profit for the OCR. If the channel construction cost of the live-streaming platform is low, the OCRs product quality and price will decline. The OCRs costs of handling returns and maintaining sales channels can help the supply chain achieve the win–win outcome for both the OCR and consumers.
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