亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Towards a general correlation for minimum fluidization velocity in gas-fluidized beds: Based on a database mining from the literature

流态化 阻力 流化床 机械 CFD-DEM公司 物理 相关性 热力学 数学 计算流体力学 几何学
作者
Jibin Zhou,Mao Ye,Zhongmin Liu
出处
期刊:Chemical Engineering Science [Elsevier]
卷期号:251: 117455-117455 被引量:2
标识
DOI:10.1016/j.ces.2022.117455
摘要

As one of the most significant parameters in fluidized beds design and operation, the minimum fluidization velocity (Umf) has received utmost attention since 1940s. As an effective reference for evaluating the fluidization characteristic, Umf is conventionally predicted using the empirical correlation developed based on experiments for the specified gas-solid system. Despite more than 100 correlations proposed in the literature, these correlations show great diversity in either the applicable regimes or the mathematical formulae. Thus a general correlation for accurately determining Umf is highly desired. In this work, with a recently established database of Umf mined from published papers, the empirical correlations with four different formulae were first assessed for Geldart Groups A, B, and D particles, respectively. In view of the application limitations, modifications to different formulae of empirical correlations have been made to achieve satisfactory performances in predicting Umf for either Geldart Groups A, B, or D particles. Note that Umf is essentially determined by the balance between the gravitational force and drag force for a gas-solid system, a new formula based on a fluidized bed drag correlation derived from direct numerical simulations (DNS) was proposed. By using this formula, we developed a general correlation for Umf in gas-fluidized beds, which exhibits the best performance for all Geldart Groups A, B, and D particles when compared with empirical correlations reported in the literature.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
3秒前
6秒前
肥猪发布了新的文献求助10
10秒前
烟消云散发布了新的文献求助10
12秒前
Jiayouya完成签到,获得积分10
12秒前
NexusExplorer应助石榴汁的书采纳,获得10
20秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
21秒前
肥猪完成签到,获得积分10
25秒前
赘婿应助Zhao0112采纳,获得10
28秒前
31秒前
31秒前
38秒前
陈毅发布了新的文献求助10
42秒前
吴端完成签到,获得积分10
42秒前
50秒前
54秒前
58秒前
PP发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
耿双贵发布了新的文献求助30
1分钟前
1分钟前
Suu完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
不可靠的黏菌完成签到,获得积分10
1分钟前
铜锣烧完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
wanci应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
1分钟前
1分钟前
852应助张家宁采纳,获得10
1分钟前
耿双贵完成签到,获得积分20
1分钟前
1分钟前
白华苍松发布了新的文献求助20
1分钟前
烟消云散发布了新的文献求助80
2分钟前
haipronl应助Bowman采纳,获得50
2分钟前
Lucas应助烟消云散采纳,获得10
2分钟前
壮观的谷冬完成签到 ,获得积分0
2分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to strong mixing conditions volume 1-3 5000
Agyptische Geschichte der 21.30. Dynastie 3000
Les Mantodea de guyane 2000
„Semitische Wissenschaften“? 1510
从k到英国情人 1500
Cummings Otolaryngology Head and Neck Surgery 8th Edition 800
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5755264
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 5492899
关于积分的说明 15381023
捐赠科研通 4893471
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2632093
邀请新用户注册赠送积分活动 1579947
关于科研通互助平台的介绍 1535765