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Coronary CTA With AI-QCT Interpretation: Comparison With Myocardial Perfusion Imaging for Detection of Obstructive Stenosis Using Invasive Angiography as Reference Standard

医学 部分流量储备 狭窄 冠状动脉疾病 心肌灌注成像 放射科 血管造影 心脏病学 内科学 计算机断层血管造影 计算机断层血管造影 灌注扫描 冠状动脉造影 灌注 心肌梗塞
作者
Isabella Lipkin,Anha Telluri,Yumin Kim,Alfateh Sidahmed,Joseph Krepp,Brian G. Choi,Rebecca Jonas,Hugo Marques,Hyuk‐Jae Chang,Jung Hyun Choi,Joon‐Hyung Doh,Ae‐Young Her,Bon‐Kwon Koo,Chang‐Wook Nam,Hyung‐Bok Park,Sanghoon Shin,Jason Cole,Alessia Gimelli,Akram Khan,Bin Lü
出处
期刊：American Journal of Roentgenology [American Roentgen Ray Society]
日期：2022-04-20 卷期号：219 (3): 407-419 被引量：27
链接
nih.govdoi.org
标识
DOI：10.2214/ajr.21.27289
摘要
Deep learning frameworks have been applied to interpretation of coronary CTA performed for coronary artery disease (CAD) evaluation.
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