Serum Metabolic Signatures of Four Types of Human Arthritis

类风湿性关节炎 关节炎 代谢组学 医学 强直性脊柱炎 痛风性关节炎 炎性关节炎 痛风 骨关节炎 质谱法 内科学 生物信息学 病理 化学 色谱法 生物 替代医学
作者
Miao Jiang,Tianlu Chen,Hui Feng,Yinan Zhang,Li Li,Aihua Zhao,Xuyan Niu,Fei Liang,Minzhi Wang,Jianghua Zhan,Cheng Lǖ,Xiaojuan He,Lianbo Xiao,Jia Wang,Aiping Lü
出处
期刊:Journal of Proteome Research [American Chemical Society]
卷期号:12 (8): 3769-3779 被引量:63
标识
DOI:10.1021/pr400415a
摘要

Similar symptoms of the different types of arthritis have continued to confound the clinical diagnosis and represent a clinical dilemma making treatment choices with a more personalized or generalized approach. Here we report a mass spectrometry-based metabolic phenotyping study to identify the global metabolic defects associated with arthritis as well as metabolic signatures of four major types of arthritis--rheumatoid arthritis (n = 27), osteoarthritis (n = 27), ankylosing spondylitis (n = 27), and gout (n = 33)--compared with healthy control subjects (n = 60). A total of 196 metabolites were identified from serum samples using a combined gas chromatography coupled with time-of-flight mass spectrometry (GC-TOF MS) and ultraperformance liquid chromatography quadrupole-time-of-flight mass spectrometry (UPLC-QTOF MS). A global metabolic profile is identified from all arthritic patients, suggesting that there are common metabolic defects resulting from joint inflammation and lesion. Meanwhile, differentially expressed serum metabolites are identified constituting an unique metabolic signature of each type of arthritis that can be used as biomarkers for diagnosis and patient stratification. The results highlight the applicability of metabonomic phenotyping as a novel diagnostic tool for arthritis complementary to existing clinical modalities.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
4秒前
4秒前
aooo发布了新的文献求助20
6秒前
科研通AI2S应助amysteryboy采纳,获得10
7秒前
着急的白羊完成签到,获得积分10
7秒前
科研通AI2S应助dreammaker采纳,获得10
7秒前
悠然发布了新的文献求助10
7秒前
8秒前
9秒前
小嘎关注了科研通微信公众号
9秒前
9秒前
Shirley应助大胆的凡儿采纳,获得10
10秒前
向阳发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
emily发布了新的文献求助10
13秒前
jpc完成签到,获得积分10
14秒前
15秒前
15秒前
16秒前
Zxfff完成签到,获得积分20
18秒前
白鸽应助光亮笑柳采纳,获得10
18秒前
lxh完成签到,获得积分10
20秒前
21秒前
24秒前
小嘎发布了新的文献求助10
24秒前
25秒前
充电宝应助酷酷的树叶采纳,获得10
26秒前
向阳完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
30秒前
33秒前
可爱的函函应助狂野芷卉采纳,获得10
35秒前
飘逸灵珊发布了新的文献求助10
37秒前
史浩岩完成签到,获得积分10
38秒前
38秒前
羊羊羊完成签到 ,获得积分10
38秒前
老迟到的逍遥完成签到,获得积分10
40秒前
顺顺黎黎完成签到,获得积分10
41秒前
高分求助中
Sustainability in Tides Chemistry 2800
The Young builders of New china : the visit of the delegation of the WFDY to the Chinese People's Republic 1000
Rechtsphilosophie 1000
Bayesian Models of Cognition:Reverse Engineering the Mind 888
Le dégorgement réflexe des Acridiens 800
Defense against predation 800
Very-high-order BVD Schemes Using β-variable THINC Method 568
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3136060
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2786881
关于积分的说明 7779829
捐赠科研通 2443052
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1298859
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 625232
版权声明 600870