亲爱的研友该休息了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!身体可是革命的本钱,早点休息,好梦!

Highly Stable Self-Cleaning Paints Based on Waste-Valorized PNC-Doped TiO2 Nanoparticles

材料科学 傅里叶变换红外光谱 光催化 锐钛矿 化学工程 X射线光电子能谱 纳米颗粒 金红石 掺杂剂 光致发光 光降解 热稳定性 煅烧 二氧化钛 兴奋剂 光化学 无机化学 纳米技术 催化作用 有机化学 化学 复合材料 工程类 光电子学
作者
Qaisar Maqbool,Orlando Favoni,Thomas Wicht,Niusha Lasemi,Simona Sabbatini,Michael Stöger‐Pollach,Maria Letizia Ruello,Francesca Tittarelli,Günther Rupprechter
出处
期刊:ACS Catalysis [American Chemical Society]
卷期号:14 (7): 4820-4834 被引量:23
标识
DOI:10.1021/acscatal.3c06203
摘要

Adding photocatalytically active TiO2 nanoparticles (NPs) to polymeric paints is a feasible route toward self-cleaning coatings. While paint modification by TiO2-NPs may improve photoactivity, it may also cause polymer degradation and release of toxic volatile organic compounds. To counterbalance adverse effects, a synthesis method for nonmetal (P, N, and C)-doped TiO2-NPs is introduced, based purely on waste valorization. PNC-doped TiO2-NP characterization by vibrational and photoelectron spectroscopy, electron microscopy, diffraction, and thermal analysis suggests that TiO2-NPs were modified with phosphate (P=O), imine species (R=N-R), and carbon, which also hindered the anatase/rutile phase transformation, even upon 700 °C calcination. When added to water-based paints, PNC-doped TiO2-NPs achieved 96% removal of surface-adsorbed pollutants under natural sunlight or UV, paralleled by stability of the paint formulation, as confirmed by micro-Fourier transform infrared (FTIR) surface analysis. The origin of the photoinduced self-cleaning properties was rationalized by three-dimensional (3D) and synchronous photoluminescence spectroscopy, indicating that the dopants led to 7.3 times stronger inhibition of photoinduced e-/h+ recombination when compared to a benchmark P25 photocatalyst.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
从云发布了新的文献求助10
刚刚
1秒前
1秒前
慈祥的鑫发布了新的文献求助10
2秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
乐乐应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
Akim应助科研通管家采纳,获得10
5秒前
华仔应助从云采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.2应助夜露采纳,获得10
7秒前
科研通AI6.2应助夜露采纳,获得10
7秒前
wf完成签到,获得积分10
7秒前
朴素的易槐完成签到 ,获得积分10
8秒前
8秒前
童白翠完成签到,获得积分10
12秒前
海苔发布了新的文献求助10
14秒前
16秒前
壮观大炮完成签到,获得积分10
21秒前
23秒前
现代的芙蓉完成签到,获得积分10
23秒前
27秒前
寻道图强应助Criminology34采纳,获得300
28秒前
flysteven92完成签到 ,获得积分10
31秒前
昭昭发布了新的文献求助10
32秒前
clickable发布了新的文献求助10
34秒前
忧郁芹菜完成签到 ,获得积分10
37秒前
科研通AI6.2应助昭昭采纳,获得10
39秒前
海苔完成签到,获得积分20
39秒前
神火完成签到,获得积分10
41秒前
wangxw完成签到,获得积分10
44秒前
46秒前
夏侯德东完成签到,获得积分10
48秒前
丘比特应助六六采纳,获得10
48秒前
于于于发布了新的文献求助10
54秒前
KAZEN完成签到 ,获得积分10
56秒前
科研通AI6.2应助ppwq采纳,获得10
58秒前
小面面完成签到 ,获得积分10
1分钟前
flysteven92关注了科研通微信公众号
1分钟前
1分钟前
1分钟前
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 2000
Psychology and Work Today 1000
Research for Social Workers 1000
Mastering New Drug Applications: A Step-by-Step Guide (Mastering the FDA Approval Process Book 1) 800
Signals, Systems, and Signal Processing 510
Discrete-Time Signals and Systems 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5907535
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 6792730
关于积分的说明 15768250
捐赠科研通 5031363
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2709021
邀请新用户注册赠送积分活动 1658166
关于科研通互助平台的介绍 1602565