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作者
Qais A. Dihan,Muhammad Z. Chauhan,Taher K. Eleiwa,Andrew D. Brown,Amr K. Hassan,Mohamed M. Khodeiry,Reem H. ElSheikh,Isdin Oke,Bharti R. Nihalani,Deborah K. VanderVeen,Ahmed B. Sallam,Abdelrahman M. Elhusseiny
标识
DOI:10.1136/bjo-2024-325252
摘要
This was a cross-sectional comparative study. We evaluated the ability of three large language models (LLMs) (ChatGPT-3.5, ChatGPT-4, and Google Bard) to generate novel patient education materials (PEMs) and improve the readability of existing PEMs on paediatric cataract.
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