A nonparametric test for the two-sample problem based on order statistics

非参数统计 统计 顺序统计量 样品(材料) 考试(生物学) 数学 订单(交换) 计量经济学 统计假设检验 经济 地质学 财务 色谱法 古生物学 化学
作者
Fazil Alıev,Levent Özbek,Mehmet Fedai Kaya,Çoşkun Kuş,Hon Keung Tony Ng,Haikady N. Nagaraja
出处
期刊:Communications in Statistics [Taylor & Francis]
卷期号:53 (10): 3688-3712 被引量:1
标识
DOI:10.1080/03610926.2022.2161310
摘要

We study a nonparametric test procedure based on order statistics for testing the null hypothesis of equality of two continuous distributions. The exact null distribution of the proposed test statistic is obtained using an enumeration method and a novel combinatorial argument. A recurrence relation for the probability generating function and a sequential approach for computing the mean and variance of the distribution are given. Critical values and characteristics of the distribution for selected small sample sizes are presented. For the Lehmann alternative family, the exact power function of the new test is derived, and its power performance is examined. We also study the power performance of the proposed test under the location-shift and scale-shift alternatives using Monte Carlo simulations and observe its superior performance when compared to commonly used nonparametric tests under various scenarios. A generalization of the proposed procedure for unequal sample sizes is discussed. An illustrative example and some concluding remarks are provided.
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