已入深夜,您辛苦了!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整的填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您度过漫漫科研夜!祝你早点完成任务,早点休息,好梦!

Surface‐Enhanced Raman Spectroscopy‐Based Optical Biosensor for Liquid Biopsy: Toward Precision Medicine

生物传感器 拉曼光谱 材料科学 表面增强拉曼光谱 光谱学 光学 光电子学 纳米技术 拉曼散射 物理 量子力学
作者
Min Fan,Youliang Weng,Yi Liu,Yudong Lu,Luyun Xu,Jianqing Ye,Duo Lin,Sufang Qiu,Shangyuan Feng
出处
期刊:Laser & Photonics Reviews [Wiley]
卷期号:18 (5) 被引量:3
标识
DOI:10.1002/lpor.202301072
摘要

Abstract Liquid biopsy is regarded as a promising strategy for assisting precision medicine because of its convenience, noninvasiveness, and ability to overcome tumor heterogeneity and achieve early detection. Recently, impressive advancements in plasmonic biosensors, artificial intelligence, and portable Raman equipment have yielded unprecedented progress in surface‐enhanced Raman spectroscopy (SERS)–based point‐of‐care testing (POCT) systems for liquid biopsy. The development of these systems presents a paradigm shift in on‐site liquid biopsy applications by leveraging the unique benefits of efficiency, fast analysis, portability, affordability, and user‐friendliness. Herein, these advances are introduced over the last 3 years in the field of SERS‐based POCT systems for labeled and label‐free biomarker analysis in body fluids, including tumor circulating proteins and cells, exosomes, micro‐RNA, and circulating tumor DNA. Additionally, powerful machine learning algorithms (including deep learning algorithms) are integrated with SERS to effectively extract potential data features and generate precise diagnostic models. The review highlights the use of handheld and portable Raman devices in significantly promoting the application of SERS‐based POCT in clinical scenarios. Finally, the review outlines the challenges and future perspectives of this technology.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
xiaodengdream发布了新的文献求助20
刚刚
李白完成签到,获得积分10
刚刚
Jasper应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
小马甲应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
yyymmma应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
情怀应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
CipherSage应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
颜沛文发布了新的文献求助10
2秒前
bukeshuo发布了新的文献求助10
3秒前
轮胎配方发布了新的文献求助10
3秒前
高源伯完成签到 ,获得积分10
6秒前
7秒前
lili完成签到 ,获得积分10
7秒前
10秒前
10秒前
shuhaha完成签到,获得积分10
11秒前
kevin完成签到,获得积分10
12秒前
淡然紫菜发布了新的文献求助10
14秒前
原野小年发布了新的文献求助10
14秒前
kevin发布了新的文献求助30
15秒前
FashionBoy应助CY采纳,获得10
16秒前
ZhaoY完成签到,获得积分10
21秒前
21秒前
腼腆的老虎完成签到,获得积分10
22秒前
情怀应助Henry采纳,获得10
25秒前
summer夏完成签到,获得积分10
25秒前
丘比特应助原野小年采纳,获得10
25秒前
明理囧完成签到 ,获得积分10
26秒前
CY发布了新的文献求助10
27秒前
29秒前
rrr发布了新的文献求助10
29秒前
yumeng完成签到,获得积分10
29秒前
heartSoo完成签到 ,获得积分10
30秒前
31秒前
寒冷的踏歌完成签到 ,获得积分10
33秒前
bkagyin应助kevin采纳,获得10
36秒前
lala完成签到,获得积分10
37秒前
高分求助中
Evolution 10000
Sustainability in Tides Chemistry 2800
юрские динозавры восточного забайкалья 800
Diagnostic immunohistochemistry : theranostic and genomic applications 6th Edition 500
Chen Hansheng: China’s Last Romantic Revolutionary 500
China's Relations With Japan 1945-83: The Role of Liao Chengzhi 400
Classics in Total Synthesis IV 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3150414
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2801747
关于积分的说明 7845691
捐赠科研通 2459167
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1309085
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 628634
版权声明 601727