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Multidimensional Deep Ultraviolet (DUV) Synapses Based on Organic/Perovskite Semiconductor Heterojunction Transistors for Antispoofing Facial Recognition Systems

异质结 紫外线 钙钛矿(结构) 光电子学 材料科学 半导体 晶体管 有机半导体 纳米技术 化学 电气工程 工程类 结晶学 电压
作者
Jiangnan Xia,Changsong Gao,Chengyuan Peng,Yu Liu,Pingan Chen,Huan Wei,Lang Jiang,Lei Liao,Huipeng Chen,Yuanyuan Hu
出处
期刊:Nano Letters [American Chemical Society]
卷期号:24 (22): 6673-6682
标识
DOI:10.1021/acs.nanolett.4c01356
摘要

Reliably discerning real human faces from fake ones, known as antispoofing, is crucial for facial recognition systems. While neuromorphic systems offer integrated sensing-memory-processing functions, they still struggle with efficient antispoofing techniques. Here we introduce a neuromorphic facial recognition system incorporating multidimensional deep ultraviolet (DUV) optoelectronic synapses to address these challenges. To overcome the complexity and high cost of producing DUV synapses using traditional wide-bandgap semiconductors, we developed a low-temperature (≤70 °C) solution process for fabricating DUV synapses based on PEA
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