Operation diagnosis for centrifugal pumps using stator current-based indicators

定子 离心泵 感应电动机 谐波 计算机科学 电流(流体) 水力机械 控制工程 失真(音乐) 液压泵 噪音(视频) 过电流 总谐波失真 功率(物理) 工程类 控制理论(社会学) 电子工程 电压 机械工程 叶轮 电气工程 放大器 人工智能 物理 图像(数学) 量子力学 控制(管理) CMOS芯片
作者
Yuejiang Han,Jianping Yuan,Yin Luo,Jiamin Zou
出处
期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science [SAGE Publishing]
卷期号:237 (5): 1075-1087 被引量:4
标识
DOI:10.1177/09544062221126637
摘要

Motor current signature analysis (MCSA) used in the diagnosis of centrifugal pumps has become a hot topic due to its non-intrusive and cost-effective nature. Yet, traditional current-based diagnosis methods show limitations as massive computation and power frequency interference. Moreover, most of them focus on the fault detection, fewer discuss the applications in operation evaluation. Therefore in this article, the hydro-mechanical-electric coupling effect that exists in the induction motor-centrifugal pump system is analyzed systematically. On this foundation, novel indicators that can reflect the harmonic distortion and noise proportion of stator current signals, and further indicate the hydraulic stability and operation status are proposed. Theoretical and experimental analysis support this paper, and results have demonstrated that our proposed indicators can indicate the operation change, identify the optimal operation region, and reflect the development of cavitation for centrifugal pumps. These indicators have the advantages of easy calculation and identification, therefore can be conveniently compared with accepted standards and enable immediate remedial actions to be implemented to ensure the stable operation.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
wanci应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
闫霄溯应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
闫霄溯应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
as完成签到 ,获得积分10
1秒前
Hello应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
1秒前
cnspower应助科研通管家采纳,获得30
1秒前
JamesPei应助野性的飞绿采纳,获得10
1秒前
隐形曼青应助科研通管家采纳,获得10
1秒前
Gianna应助科研通管家采纳,获得30
2秒前
大知闲闲应助科研通管家采纳,获得10
2秒前
3秒前
小二郎应助Sissi采纳,获得10
3秒前
3秒前
凶狠的乐巧完成签到,获得积分10
4秒前
5秒前
聪慧的醉波完成签到,获得积分20
5秒前
6秒前
xing_xing应助调皮的蝴蝶采纳,获得40
8秒前
9秒前
vc关闭了vc文献求助
11秒前
12秒前
乐空思应助ZinyamHui采纳,获得10
13秒前
kkk完成签到,获得积分10
13秒前
斯文败类应助bai采纳,获得10
14秒前
渴望者发布了新的文献求助10
15秒前
DAYTOY完成签到 ,获得积分10
16秒前
爱可依完成签到 ,获得积分10
17秒前
11完成签到,获得积分10
18秒前
传奇3应助殷勤的晓瑶采纳,获得10
18秒前
冷酷成风发布了新的文献求助10
19秒前
19秒前
19秒前
共享精神应助Sunny采纳,获得10
19秒前
20秒前
张欢馨应助Yyyang采纳,获得10
20秒前
21秒前
领导范儿应助DAYTOY采纳,获得10
22秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Römisch-Germanische Forschungen 1000
China Pluperfect I: Epistemology of Past and Outside in Chinese Art 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
The fast track to determining transfer functions of linear circuits: The student guide 500
The Analytical and Numerical Solution of Electric and Magnetic Fields 500
Green Fire Retardants for Polymeric Materials 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7616937
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9192330
关于积分的说明 19699647
捐赠科研通 7189464
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3271944
关于科研通互助平台的介绍 2434728
邀请新用户注册赠送积分活动 2266945