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Toward Fast Calculation of Probabilistic Optimal Power Flow

概率逻辑 瓶颈 功率流 计算机科学 电力系统 数学优化 功率流研究 功率(物理) 可靠性工程 工程类 数学 嵌入式系统 量子力学 物理 人工智能
作者
Wei Lin,Zhifang Yang,Juan Yu,Shiyuan Bao,Wei Dai
出处
期刊:IEEE Transactions on Power Systems [Institute of Electrical and Electronics Engineers]
卷期号:34 (4): 3286-3288 被引量:33
标识
DOI:10.1109/tpwrs.2019.2911050
摘要

With the rapid growth of renewables, probabilistic optimal power flow (POPF) has become an important tool to analyze uncertainties in power systems. However, POPF calculation involves repeatedly solving the optimization problem. The computational efficiency has been a major bottleneck for its practical application in power industries. This letter proposes a novel method to significantly improve the efficiency of POPF calculation while maintaining the desired accuracy. The IEEE 30-bus, IEEE 118-bus, and practical utility 661-bus systems are used to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
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