Human Genome Assembly in 100 Minutes

顺序装配 计算机科学 人类基因组 二次增长 基因组 杂交基因组组装 计算生物学 DNA测序 参考基因组 索引 人口 生物 算法 遗传学 DNA 单核苷酸多态性 基因 基因表达 人口学 转录组 社会学 基因型
作者
Chen-Shan Chin,Asif Khalak
标识
DOI:10.1101/705616
摘要

Abstract De novo genome assembly provides comprehensive, unbiased genomic information and makes it possible to gain insight into new DNA sequences not present in reference genomes. Many de novo human genomes have been published in the last few years, leveraging a combination of inexpensive short-read and single-molecule long-read technologies. As long-read DNA sequencers become more prevalent, the computational burden of generating assemblies persists as a critical factor. The most common approach to long-read assembly, using an overlap-layout-consensus (OLC) paradigm, requires all-to-all read comparisons, which quadratically scales in computational complexity with the number of reads. We assert that recently achievements in sequencing technology (i.e. with accuracy ~99% and read length ~10-15k) enables a fundamentally better strategy for OLC that is effectively linear rather than quadratic. Our genome assembly implementation, Peregrine uses s parse hi erarchical m ini m iz er s (SHIMMER) to index reads thereby avoiding the need for an all-to-all read comparison step. Peregrine can assemble 30x human PacBio CCS read datasets in less than 30 CPU hours and around 100 wall-clock minutes to a high contiguity assembly (N50 > 20Mb). The continued advance of sequencing technologies coupled with the Peregrine assembler enables routine generation of human de novo assemblies. This will allow for population scale measurements of more comprehensive genomic variations -- beyond SNPs and small indels -- as well as novel applications requiring rapid access to de novo assemblies.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
量子星尘发布了新的文献求助10
3秒前
kanong完成签到,获得积分0
7秒前
10秒前
wlscj举报Beeeeeer求助涉嫌违规
10秒前
唐飒发布了新的文献求助10
16秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
18秒前
Shandongdaxiu完成签到 ,获得积分10
23秒前
Hindiii完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
pengyh8完成签到 ,获得积分10
27秒前
唐飒完成签到,获得积分10
28秒前
nan完成签到 ,获得积分10
31秒前
科研通AI6应助潇洒的凝梦采纳,获得10
31秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
40秒前
CJY完成签到 ,获得积分10
43秒前
棖0921发布了新的文献求助150
43秒前
JJJ完成签到,获得积分10
46秒前
49秒前
文献完成签到 ,获得积分10
52秒前
53秒前
56秒前
CJW完成签到 ,获得积分10
57秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
59秒前
爱吃无核瓜子完成签到,获得积分10
59秒前
小贩发布了新的文献求助10
1分钟前
1分钟前
Rosaline完成签到 ,获得积分10
1分钟前
Artist完成签到,获得积分10
1分钟前
1分钟前
Mercy发布了新的文献求助10
1分钟前
曾经的康乃馨完成签到 ,获得积分20
1分钟前
又壮了完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
LRR完成签到 ,获得积分10
1分钟前
对对对完成签到 ,获得积分10
1分钟前
量子星尘发布了新的文献求助10
1分钟前
wyq完成签到,获得积分10
1分钟前
Bismarck完成签到,获得积分20
1分钟前
林林完成签到 ,获得积分10
1分钟前
欢呼的雨琴完成签到 ,获得积分10
1分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Introduction to Early Childhood Education 1000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 921
Aerospace Standards Index - 2025 800
Identifying dimensions of interest to support learning in disengaged students: the MINE project 800
流动的新传统主义与新生代农民工的劳动力再生产模式变迁 500
Historical Dictionary of British Intelligence (2014 / 2nd EDITION!) 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 纳米技术 计算机科学 内科学 化学工程 复合材料 物理化学 基因 遗传学 催化作用 冶金 量子力学 光电子学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5432735
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4545270
关于积分的说明 14195354
捐赠科研通 4464743
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2447245
邀请新用户注册赠送积分活动 1438542
关于科研通互助平台的介绍 1415547