SG-PBFT: A secure and highly efficient distributed blockchain PBFT consensus algorithm for intelligent Internet of vehicles

计算机科学 Byzantine容错 一致性算法 块链 节点(物理) 共识 分布式计算 一致性(知识库) 分布式算法 互联网 计算机网络 算法 容错 多智能体系统 计算机安全 人工智能 万维网 结构工程 工程类
作者
Guangquan Xu,Hongpeng Bai,Jun Xing,Tao Luo,Naixue Xiong,Xiaochun Cheng,Shaoying Liu,Xi Zheng
出处
期刊:Journal of Parallel and Distributed Computing [Elsevier BV]
卷期号:164: 1-11 被引量:210
标识
DOI:10.1016/j.jpdc.2022.01.029
摘要

As an application of Internet of Things (IoT) technology, the Internet of Vehicles (IoV) faces two main security issues: (1) the central server of the IoV may not be powerful enough to support the centralized authentication of the rapidly increasing connected vehicles, (2) the IoV itself may not be robust enough to single-node attacks. To address these issues, in this paper, we propose SG-PBFT (Score Grouping-PBFT), a secure and efficient distributed consensus algorithm for blockchain applications in the IoV. The distributed structure can reduce the pressure on the central server and decrease the risk of single-node attacks. The SG-PBFT consensus algorithm improves the traditional practical Byzantine fault tolerance (PBFT) consensus algorithm by optimizing the PBFT consensus process and using a score grouping mechanism to achieve a higher consensus efficiency. The experimental results show that the method can greatly improve the consistency efficiency and effectively prevent single-node attacks. Specifically, when the number of consensus nodes reaches 1000, the consensus time of our algorithm is only about 27% of what is required for the state-of-the-art PBFT consensus algorithm. Our proposed SG-PBFT algorithm is versatile and can be used in other application scenarios which require high consensus efficiency.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
全球发布了新的文献求助10
刚刚
刚刚
lily发布了新的文献求助30
1秒前
6666完成签到,获得积分10
3秒前
4秒前
八点必起完成签到,获得积分10
5秒前
小蒋完成签到,获得积分10
6秒前
可爱小天才完成签到 ,获得积分10
6秒前
8秒前
全球完成签到,获得积分10
8秒前
追寻问安完成签到,获得积分10
11秒前
无花果应助孤风采纳,获得10
11秒前
依旧完成签到,获得积分10
12秒前
xzz完成签到 ,获得积分10
13秒前
今后应助adeno采纳,获得10
14秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
Avalonx应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
lili应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
19秒前
FashionBoy应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
CodeCraft应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
风清扬应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
19秒前
所所应助科研通管家采纳,获得10
19秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得30
19秒前
19秒前
彭于晏应助科研通管家采纳,获得10
20秒前
Nexus应助科研通管家采纳,获得30
20秒前
20秒前
AOHAYOO完成签到,获得积分10
21秒前
轻松的岂愈完成签到 ,获得积分10
22秒前
健康的士萧完成签到,获得积分10
23秒前
zzz发布了新的文献求助10
26秒前
英俊夜云发布了新的文献求助10
27秒前
27秒前
fan完成签到,获得积分10
29秒前
超级雪瑶完成签到,获得积分10
29秒前
科研通AI6.3应助自觉从云采纳,获得10
30秒前
31秒前
赘婿应助小美采纳,获得10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Nondestructive Testing Handbook: Vol. 4, Thermal and Infrared Testing (IR), 4th ed 800
Understanding Acculturation: The Process of Cultural Adjustment as Applied to International Migration 700
作者名:Kristopher P. Plain,悉尼大学的,目前只能查到其四篇论文,想找到其博士论文 590
Évora na Idade Média 555
Soil mites of the family Rhagidiidae (Actinedida: Eupodoidea). Morphology, Systematics, Ecology 520
Matrix Methods in Data Mining and Pattern Recognition Second Edition 510
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 内科学 物理 复合材料 催化作用 细胞生物学 无机化学 光电子学 物理化学 电极 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 7370934
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8978519
关于积分的说明 19087621
捐赠科研通 7012975
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3224993
关于科研通互助平台的介绍 2388627
邀请新用户注册赠送积分活动 2205666