Recent advances of magnetic molecularly imprinted materials: From materials design to complex sample pretreatment

磁性纳米粒子 聚合 分子印迹聚合物 吸附 材料科学 聚合物 固相萃取 沉淀聚合 纳米颗粒 化学工程 纳米技术 色谱法 样品制备 化学 萃取(化学) 选择性 自由基聚合 有机化学 工程类 复合材料 催化作用
作者
Yahan Cui,Lan Ding,Jie Ding
出处
期刊:Trends in Analytical Chemistry [Elsevier]
卷期号:147: 116514-116514 被引量:52
标识
DOI:10.1016/j.trac.2021.116514
摘要

As a type of synthetic polymeric materials with selective recognition, molecularly imprinted polymers (MIPs), have possessed wide-ranging applications for selective separation and enrichment of targets analytes in complex sample matrix. However, when using MIPs as conventional solid phase extraction adsorbents for complex samples pretreatment, complex column packing is necessary, and it is not beneficial for large-volume samples operation. By combining the magnetic separation with MIPs, the constructed magnetic imprinted polymers (MMIPs) not only possess high adsorption selectivity for target analytes, but also bring significant convenience to the rapid separation of adsorbents and the processing of large-scale samples. In this review, we summarize advanced preparation strategies of MMIPs in recent years, including direct polymerization on magnetic nanoparticles (sol-gel process, dopamine self-polymerization, traditional polymerization and covalent reaction), polymerization on modified magnetic nanoparticles (magnetic nanoparticles modified with polymerizable groups, active groups, and hydrophilic layer, respectively) and polymerization on functionalized magnetic nanoparticles (magnetic nanoparticles functionalized with carbonaceous materials, natural materials and MOFs, respectively). Meanwhile, we highlight the utilization of MMIPs in sample pretreatment for targets analysis from complicated samples (food samples, environmental samples and biological samples). Finally, we evaluated the faced challenges and future trends in the field.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
cxh完成签到,获得积分10
1秒前
zhen完成签到,获得积分10
1秒前
文艺的猪完成签到 ,获得积分10
1秒前
善学以致用应助闵玧其采纳,获得10
2秒前
tree发布了新的文献求助10
3秒前
3秒前
3秒前
Answer完成签到,获得积分10
3秒前
111完成签到,获得积分20
4秒前
maliang666完成签到,获得积分10
4秒前
4秒前
语秋完成签到,获得积分10
4秒前
爱吃土豆完成签到 ,获得积分10
5秒前
5秒前
5秒前
甜甜十三完成签到,获得积分10
6秒前
完美世界应助xlk2222采纳,获得30
6秒前
朝阳完成签到 ,获得积分10
6秒前
感性的薯片完成签到,获得积分10
7秒前
合适的璎应助阿巴阿巴采纳,获得10
7秒前
huj完成签到,获得积分20
7秒前
包容新蕾完成签到 ,获得积分10
8秒前
甜田发布了新的文献求助10
9秒前
10秒前
和谐断天发布了新的文献求助10
10秒前
11秒前
日常没电发布了新的文献求助10
11秒前
111发布了新的文献求助10
11秒前
12秒前
一次性过发布了新的文献求助10
13秒前
不三不四完成签到,获得积分10
13秒前
Lucy发布了新的文献求助10
14秒前
通行证完成签到,获得积分10
14秒前
Neltharion完成签到,获得积分10
14秒前
林pupu完成签到,获得积分10
15秒前
雨儿完成签到,获得积分10
15秒前
tree完成签到,获得积分10
16秒前
KianZ发布了新的文献求助10
16秒前
Lizhe发布了新的文献求助10
16秒前
16秒前
高分求助中
Licensing Deals in Pharmaceuticals 2019-2024 3000
Cognitive Paradigms in Knowledge Organisation 2000
Effect of reactor temperature on FCC yield 2000
Near Infrared Spectra of Origin-defined and Real-world Textiles (NIR-SORT): A spectroscopic and materials characterization dataset for known provenance and post-consumer fabrics 610
Promoting women's entrepreneurship in developing countries: the case of the world's largest women-owned community-based enterprise 500
Shining Light on the Dark Side of Personality 400
Introduction to Spectroscopic Ellipsometry of Thin Film Materials Instrumentation, Data Analysis, and Applications 400
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3307880
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2941451
关于积分的说明 8503412
捐赠科研通 2615951
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1429290
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 663712
邀请新用户注册赠送积分活动 648671