Improving the Safety of Computed Tomography Through Automated Quality Measurement

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作者
Rebecca Smith‐Bindman,Yifei Wang,Carly Stewart,Jason Luong,Philip Chu,Marc D. Kohli,Antonio C. Westphalen,Eliot L. Siegel,Monika Ray,Timothy P. Szczykutowicz,Andrew B. Bindman,Patrick S. Romano
出处
期刊:Investigative Radiology [Ovid Technologies (Wolters Kluwer)]
标识
DOI:10.1097/rli.0000000000001062
摘要

The Centers for Medicare and Medicaid Services funded the development of a computed tomography (CT) quality measure for use in pay-for-performance programs, which balances automated assessments of radiation dose with image quality to incentivize dose reduction without compromising the diagnostic utility of the tests. However, no existing quantitative method for assessing CT image quality has been validated against radiologists' image quality assessments on a large number of CT examinations. Thus to develop an automated measure of image quality, we tested the relationship between radiologists' subjective ratings of image quality with measurements of radiation dose and image noise.
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