Development of multi-directional piezoelectric sensor doped with graphene by near-field electrospinning technology for calligraphy writing

静电纺丝 材料科学 压电 石墨烯 书法 制作 电压 压电传感器 触觉传感器 纤维 光电子学 声学 纳米技术 聚合物 计算机科学 电气工程 复合材料 物理 医学 绘画 艺术 视觉艺术 替代医学 工程类 病理 人工智能 机器人
作者
Huann-Ming Chou,Hui-Chun Yang
出处
期刊:International Journal of Modern Physics B [World Scientific]
卷期号:38 (12n13) 被引量:1
标识
DOI:10.1142/s0217979224400095
摘要

A novel multi-directional (MD) circular-shaped fiber piezoelectric sensor was developed to detect calligraphy writing force from various directions quantitatively. The sensor was fabricated using polyvinylidene fluoride (PVDF) piezoelectric fibers doped with Graphene and spun using direct-write near-field electrospinning (NFES) technology. The NFES collector, designed as a rotating disc system, orderly collected the fibers to enhance the piezoelectric effect and dipole moments, forming the circular sensor. Flexible electrical electrodes with multiple signal output circuits were incorporated for calligraphy stroke sensing, bonded with circular PVDF fibers to create the flexible MD sensor. With inner and outer diameters of 20[Formula: see text]mm and 60[Formula: see text]mm, the circular sensor responded to deformable signals induced by calligraphy strokes. Parameters of sensor fabrication were optimized using the uniform design experimental method. Calibration involved tapping tests at 1–10[Formula: see text]Hz to correlate fiber output voltage with the corresponding force. The single sensor reached a maximum voltage output of approximately 908[Formula: see text]mV and detected forces ranging from 0.1 to 50[Formula: see text]N. After validating the MD circular-shaped piezoelectric sensor, a [Formula: see text] sensor array was configured for calligraphy writing force sensing, providing quantitative measurements of dynamic responses during writing, valuable as a data source for apprentice learning.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
肉肉完成签到 ,获得积分10
1秒前
cancan完成签到,获得积分10
2秒前
zhuangbaobao发布了新的文献求助10
5秒前
郭6666发布了新的文献求助10
6秒前
完美世界应助留胡子的火采纳,获得10
11秒前
脑洞疼应助郭6666采纳,获得10
11秒前
公冶愚志完成签到,获得积分10
14秒前
威武的皮卡丘完成签到,获得积分10
20秒前
20秒前
20秒前
大龙哥886应助ri_290采纳,获得10
21秒前
sevenhill应助Devastating采纳,获得10
23秒前
23秒前
今后应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
酷波er应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
Orange应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
李健应助科研通管家采纳,获得30
24秒前
拼搏应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
无花果应助科研通管家采纳,获得20
24秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
小新应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
科研通AI2S应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
深情安青应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
鬼切关注了科研通微信公众号
24秒前
天天快乐应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
科研通AI6应助科研通管家采纳,获得10
24秒前
24秒前
24秒前
无极微光应助科研通管家采纳,获得20
24秒前
scaler完成签到,获得积分10
25秒前
26秒前
xinbowey发布了新的文献求助10
26秒前
xiao完成签到 ,获得积分10
28秒前
29秒前
默默早晨完成签到 ,获得积分10
30秒前
yang发布了新的文献求助10
32秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
List of 1,091 Public Pension Profiles by Region 1601
Lloyd's Register of Shipping's Approach to the Control of Incidents of Brittle Fracture in Ship Structures 800
Biology of the Reptilia. Volume 21. Morphology I. The Skull and Appendicular Locomotor Apparatus of Lepidosauria 620
A Guide to Genetic Counseling, 3rd Edition 500
Laryngeal Mask Anesthesia: Principles and Practice. 2nd ed 500
The Composition and Relative Chronology of Dynasties 16 and 17 in Egypt 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 生物 医学 工程类 计算机科学 有机化学 物理 生物化学 纳米技术 复合材料 内科学 化学工程 人工智能 催化作用 遗传学 数学 基因 量子力学 物理化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 5557746
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 4642805
关于积分的说明 14669158
捐赠科研通 4584228
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2514701
邀请新用户注册赠送积分活动 1488877
关于科研通互助平台的介绍 1459555