Assessment of satellite-derived shorelines automatically extracted from Sentinel-2 imagery using SAET

海岸 卫星 地质学 卫星图像 遥感 海岸侵蚀 萃取(化学) 均方误差 职位(财务) 海洋学 统计 数学 工程类 化学 经济 航空航天工程 色谱法 财务
作者
Josep E. Pardo‐Pascual,Jaime Almonacid-Caballer,Carlos Cabezas-Rabadán,A. Fernández-Sarría,Clara Armaroli,Paolo Ciavola,José Francisco Aldana Montes,Paola Emilia Souto-Ceccon,Jesús Palomar‐Vázquez
出处
期刊:Coastal Engineering [Elsevier BV]
卷期号:188: 104426-104426 被引量:4
标识
DOI:10.1016/j.coastaleng.2023.104426
摘要

The definition of the shoreline position from satellite imagery is of great interest among coastal monitoring techniques. Understanding the reality mapped by the resulting shorelines and defining their accuracy is of paramount importance. The assessment described in this paper constitutes a validation of the shorelines obtained by using the novel tool SAET (Shoreline Analysis and Extraction Tool) for automatic shoreline extraction. The resulting shorelines applying the different parameters available in SAET are assessed in 9 test sites with diverse morphology and oceanographic conditions along the Atlantic European and Western Mediterranean coasts. The reference data is obtained along large coastal segments (covering up to about 240 km) from nearly coincident very high-resolution satellite images. Different image processing levels and extraction methods have been tested, showing their key role in the accuracy of shoreline position. When defining the approximate shoreline position the Automated Water Extraction Index for images without shadows (AWEInsh) with a 0 threshold generally constitutes the best segmentation method. In turn, the employment of the mathematical morphological operations of dilation or erosion considerably improves the results in certain coastal typologies. On the contrary, the employment of atmospherically-corrected images has a smaller influence on the accuracy of the SDSs. Results support the idea that the magnitude of the errors is strongly related to the specific coastal conditions- In general, the lowest errors appear in low-energetic microtidal sites, contrary to the energetic and mesotidal coasts with gentle slopes. The shoreline errors range between 3.7 m and 13.5 m RMSE (root-mean-square error) among the different coastal types when selecting the most appropriate extraction parameters. The shoreline position identified with SAET shows a similar or better accuracy to that obtained by other tools.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
乐空思的应助被启蒙与追索采纳,获得100
刚刚
Che发布了新的文献求助10
刚刚
初景的应助被难搞哦采纳,获得20
刚刚
1秒前
行走发布了新的文献求助20
1秒前
科研通AI6.4的应助被小宇采纳,获得10
2秒前
李海木糖完成签到,获得积分10
2秒前
上官若男的应助被感动三毒采纳,获得10
3秒前
万能图书馆的应助被风趣紫采纳,获得10
4秒前
4秒前
4秒前
lucky发布了新的文献求助10
5秒前
水牛完成签到,获得积分10
7秒前
QiwhaO完成签到,获得积分10
8秒前
8秒前
8秒前
大个的应助被机灵的丹寒采纳,获得10
9秒前
weisfeat发布了新的文献求助10
10秒前
zm123发布了新的文献求助20
11秒前
zhouzhou发布了新的文献求助10
11秒前
Vivi完成签到,获得积分20
11秒前
核桃的应助被科研努力版采纳,获得60
11秒前
寒冷思烟完成签到 ,获得积分10
11秒前
12秒前
bandian完成签到,获得积分10
13秒前
13秒前
小马甲的应助被喵喵采纳,获得10
14秒前
14秒前
上官若男的应助被天之道采纳,获得10
14秒前
dengyc发布了新的文献求助10
16秒前
zjy完成签到,获得积分10
16秒前
雨霖铃完成签到 ,获得积分10
16秒前
16秒前
孤独蛋挞完成签到,获得积分10
17秒前
科研通AI2S的应助被玄xuan采纳,获得10
17秒前
DRJ发布了新的文献求助10
19秒前
Akim的应助被weisfeat采纳,获得10
19秒前
淡蓝天空发布了新的文献求助10
19秒前
不妖完成签到,获得积分10
19秒前
菠萝大王发布了新的文献求助10
19秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
拉伸高分子熔体中缠结行为的模拟和小角中子散射研究 1080
Encyclopedia of Modern Artificial Intelligence 1000
Особенности технологий и методов информационно-психологических войн СССР с Великобританией и США в период 1939-1953 гг 1000
Analyses de reconnaissances de dettes passées devant les échevins d'Ypres (1249-1291) 600
Cellulose and Cellulose Derivatives: Synthesis, Modification and Applications 600
Experimentelle und numerische Modellierung des dynamischen Trag- und Verformungsverhaltens von hochflexiblen Schutzsystemen gegen Steinschlag 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 计算机科学 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 物理 复合材料 内科学 催化作用 光电子学 人工智能 细胞生物学 无机化学 物理化学 数学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 8149407
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 9546717
关于积分的说明 21677080
捐赠科研通 7736505
什么是DOI,文献DOI怎么找? 3424034
关于科研通互助平台的介绍 2549112
邀请新用户注册赠送积分活动 2467232