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Recommendation content matters! Exploring the impact of the recommendation content on consumer decisions from the means-end chain perspective

透视图(图形) 内容(测量理论) 业务 内容分析 最终用户 营销 计算机科学 万维网 社会学 社会科学 数学 数学分析 人工智能
作者
Tiantian Yang,Feng Yang,Jinqi Men
出处
期刊:International Journal of Information Management [Elsevier]
卷期号:68: 102589-102589 被引量:24
标识
DOI:10.1016/j.ijinfomgt.2022.102589
摘要

Consumers increasingly rely on social media to obtain product information. The vlog, a new kind of social medium, has been adopted by sellers to connect with consumers. Through this platform, sellers can cooperate with vloggers to recommend products or services to consumers. Extending beyond the previous perspective that consumers' perceptions and behaviors are influenced by vloggers' attributes, we herein investigate the influence of recommendation content. Drawing on the means-end chain framework, this paper investigates how the attributes of recommendation content affect consumers' intention to adopt (i.e., follow) the recommendation. Data collected from 513 respondents provides support for the proposed influences. The results indicate that source credibility, content diagnosticity, and content serendipity drive consumers' recommendation adoption intention. This research contributes to the literature on rec-vlog marketing by clarifying the significant role of recommendation content. Implications are discussed regarding these findings.
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