清晨好,您是今天最早来到科研通的研友!由于当前在线用户较少,发布求助请尽量完整地填写文献信息,科研通机器人24小时在线,伴您科研之路漫漫前行!

New Scenario-Based Cumulative Absolute Velocity Models for Shallow Crustal Tectonic Settings

一致性(知识库) 光谱加速度 加速度 地质学 地震学 强地震动 缩放比例 标准差 衰减 峰值地面加速度 地震动 统计 数学 几何学 物理 光学 经典力学
作者
Jorge Macedo,Norman A. Abrahamson,Chenying Liu
出处
期刊:Bulletin of the Seismological Society of America [Seismological Society of America]
卷期号:111 (1): 157-172 被引量:16
标识
DOI:10.1785/0120190321
摘要

ABSTRACT The Pacific Earthquake Engineering Research Center Next Generation Attenuation-West2 database is used to derive a new conditional ground-motion model (CGMM) and a set of scenario-based models for estimating cumulative absolute velocity (CAV) for earthquakes in shallow crustal tectonic settings. Random-effects regressions were performed to develop the conditional model, with random effects across different earthquakes. The estimate of CAV is conditioned on the estimated peak ground acceleration (PGA), the time averaged shear-wave velocity in the top 30 m (VS30), the earthquake magnitude (Mw), and the rupture distance (Rrup). By combining the conditional CAV model with ground-motion models (GMM) in shallow crustal earthquake zones for PGA, new scenario-based models are developed for estimating the median CAV and its standard deviation, directly from an earthquake scenario and site conditions. A scenario-based CAV model captures inherently the complex ground-motion scaling effects included in the GMMs for spectral accelerations on which it is based on, such as, sediment-depth effects, soil nonlinearity effects, and regionalization effects. This approach also ensures consistency between the estimated CAV values and a design spectral acceleration response spectrum. The conditional and scenario-based models to estimate CAV are presented, and trends of the developed scenario-based models and previous traditional models for CAV are compared. Interestingly, we found a remarkable consistency between scenario-based and traditional nonconditional CAV models, when the underlain spectral GMM used in the implementation of the scenario-based model is properly constrained. Finally, we provide examples for the use of the conditional and scenario-based models in performance-based earthquake engineering.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
zhongbo完成签到,获得积分10
10秒前
Re完成签到 ,获得积分10
24秒前
Qi完成签到 ,获得积分10
27秒前
29秒前
眯眯眼的安雁完成签到 ,获得积分10
31秒前
36秒前
1分钟前
大汤圆圆完成签到 ,获得积分10
1分钟前
wanci应助奋斗的灭龙采纳,获得10
1分钟前
不知道叫个啥完成签到 ,获得积分10
1分钟前
1分钟前
1分钟前
Emperor完成签到 ,获得积分0
1分钟前
sevenhill完成签到 ,获得积分0
2分钟前
sonicker完成签到 ,获得积分10
2分钟前
2分钟前
阿甘完成签到,获得积分10
2分钟前
忧虑的静柏完成签到 ,获得积分10
2分钟前
彩色亿先完成签到 ,获得积分10
3分钟前
阳光的丹雪完成签到,获得积分10
3分钟前
JAJ完成签到 ,获得积分10
3分钟前
xuan完成签到,获得积分10
3分钟前
酷酷草莓完成签到,获得积分10
3分钟前
老年学术废物完成签到 ,获得积分10
3分钟前
专注寒风完成签到,获得积分10
3分钟前
tmobiusx完成签到,获得积分10
3分钟前
sleet完成签到 ,获得积分10
3分钟前
3分钟前
酷酷草莓发布了新的文献求助10
3分钟前
4分钟前
Ai完成签到,获得积分10
4分钟前
jlwang完成签到,获得积分10
4分钟前
111完成签到 ,获得积分10
4分钟前
5分钟前
5分钟前
HJX发布了新的文献求助10
5分钟前
5分钟前
深情的黎云完成签到 ,获得积分10
5分钟前
HJX完成签到,获得积分20
5分钟前
luoqin完成签到 ,获得积分10
5分钟前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
Modern Epidemiology, Fourth Edition 5000
Kinesiophobia : a new view of chronic pain behavior 5000
Molecular Biology of Cancer: Mechanisms, Targets, and Therapeutics 3000
Digital Twins of Advanced Materials Processing 2000
Propeller Design 2000
Weaponeering, Fourth Edition – Two Volume SET 2000
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 纳米技术 化学工程 生物化学 物理 计算机科学 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 冶金 细胞生物学 基因
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6013090
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 7577704
关于积分的说明 16139710
捐赠科研通 5160209
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2763290
邀请新用户注册赠送积分活动 1743047
关于科研通互助平台的介绍 1634219