Late Breaking Abstract - Thoracic Cancers International COVID-19 Collaboration (TERAVOLT): Impact of type of cancer therapy and COVID therapy on survival

医学 2019年冠状病毒病(COVID-19) 肿瘤科 肺癌 内科学 严重急性呼吸综合征冠状病毒2型(SARS-CoV-2) 2019-20冠状病毒爆发 大流行 癌症 重症监护医学 放射治疗 化疗 肺炎 疾病
作者
Jan P. van Meerbeeck,Anne-Marie C. Dingemans,Leora Horn,Valter Torri,Jennifer G. Whisenant,Heather A. Wakelee,Solange Peters,Marina Chiara Garassino,Jacques Cadranel,Joanna Chorostowska
出处
期刊:European Respiratory Journal 卷期号:56
标识
DOI:10.1183/13993003.congress-2020.3584
摘要

Background: Thoracic cancer patients (pts)s are emerging as a particularly frail population in the ongoing COVID-19 pandemic. This can be linked to older age, preexisting comorbidities, smoking, and pre-existing lung damage as predisposing factors. Method: TERAVOLT is an international longitudinal survey of consecutive pts with thoracic malignancies and COVID-19 infection. Goals are to collect data for guidance on treatment while understanding the risk factors for morbidity and mortality. Gray’s test was used for comparing Cumulative Incidence among levels of potential risk factors. Results: We report here on 400 pts from 29 centers. Median age was 65 years, male 66%, 72% current/former smokers, hypertension (53%) and COPD (31.2%) as most common comorbidities; Median follow-up was 33 days. Age >65 (p=0.0033), presence of comorbidities (p=0.035) and ECOG PS ( Conclusion: These data suggest that pts with thoracic malignancies have a high COVID-19 mortality. Particular attention should be paid to pts> 65 years of age, with comorbidities, particularly if they are receiving chemotherapy.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
大幅提高文件上传限制,最高150M (2024-4-1)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
1秒前
2秒前
2秒前
岛岛发布了新的文献求助10
2秒前
3秒前
3秒前
JamesPei应助哭泣的又蓝采纳,获得10
4秒前
llhh2024发布了新的文献求助10
6秒前
6秒前
6秒前
7秒前
zl发布了新的文献求助10
7秒前
奇奇发布了新的文献求助10
7秒前
GealAntS完成签到,获得积分0
8秒前
ding应助xcc采纳,获得10
8秒前
zhi-pengbao发布了新的文献求助100
10秒前
11秒前
小满完成签到,获得积分20
12秒前
舒适凡阳完成签到,获得积分10
13秒前
14秒前
wuliumu完成签到,获得积分10
14秒前
BOSS徐应助MrPao采纳,获得10
14秒前
16秒前
=.=完成签到,获得积分10
17秒前
haowu发布了新的文献求助10
19秒前
ding应助无比璀璨的番茄采纳,获得10
20秒前
21秒前
研友_Z34DG8发布了新的文献求助10
21秒前
123完成签到,获得积分10
23秒前
纯真如松完成签到,获得积分10
24秒前
25秒前
ardejiang发布了新的文献求助10
26秒前
风禾完成签到 ,获得积分10
26秒前
joysa发布了新的文献求助20
26秒前
研友_VZG7GZ应助Zhang采纳,获得10
27秒前
27秒前
野性的曼香完成签到,获得积分10
29秒前
30秒前
32秒前
华仔完成签到,获得积分10
32秒前
高分求助中
Evolution 10000
юрские динозавры восточного забайкалья 800
English Wealden Fossils 700
Mantiden: Faszinierende Lauerjäger Faszinierende Lauerjäger 600
Distribution Dependent Stochastic Differential Equations 500
A new species of Coccus (Homoptera: Coccoidea) from Malawi 500
A new species of Velataspis (Hemiptera Coccoidea Diaspididae) from tea in Assam 500
热门求助领域 (近24小时)
化学 医学 生物 材料科学 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 基因 遗传学 催化作用 物理化学 免疫学 量子力学 细胞生物学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3157313
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 2808757
关于积分的说明 7878369
捐赠科研通 2467114
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1313219
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 630369
版权声明 601919