Revisit the VEC rule in high entropy alloys (HEAs) with high-throughput CALPHAD approach and its applications for material design-A case study with Al–Co–Cr–Fe–Ni system

灰烬 高熵合金 材料科学 合金 价电子 热力学 耐火材料(行星科学) 难熔金属 相图 冶金 相(物质) 电子 化学 量子力学 物理 有机化学
作者
Songge Yang,Jun Lü,Fangzhou Xing,Shouxin Zhang,Yu Zhong
出处
期刊:Acta Materialia [Elsevier BV]
卷期号:192: 11-19 被引量:106
标识
DOI:10.1016/j.actamat.2020.03.039
摘要

Valence electron concentration (VEC) was treated as a useful parameter to predict solid solution phases, and the VEC rule was proposed for high entropy alloys (HEAs). However, this empirical rule has its limitations, which restricts its applications for phase predictions in HEAs. In this paper, we revisited the empirical VEC rule with the HT-CALPHAD approach in the Al–Co–Cr–Fe–Ni system. Our investigation showed that more than 90% compositions are observed to have BCC structures when 5.7≤VEC≤7.2 and we got 100% FCC structures when VEC≥8.4. Meanwhile, we proposed a data screening procedure to classify and discover the new HEAs. The concepts of average density (ρHEA), highest BCC/FCC temperatures (TBCC/FCCmax), and temperature ranges (ΔTBCC/FCC) were introduced as useful data screening criteria to down-screen the candidate alloy compositions for specific engineering applications. In the current work, we have identified three HEA categories (refractory BCC HEAs, light-weight BCC HEA and refractory FCC HEAs) in the Al–Co–Cr–Fe–Ni system and proposed the best candidate in each group. More importantly, our investigation showed the HEA non-equiatomic composition space provides ample opportunities for the discovery of the next-generation HEAs.
最长约 10秒,即可获得该文献文件

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
更新
PDF的下载单位、IP信息已删除 (2025-6-4)

科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
2秒前
3秒前
2Ru1完成签到,获得积分10
3秒前
狮子卷卷完成签到,获得积分10
4秒前
兴奋千兰完成签到,获得积分10
6秒前
顺利萃发布了新的文献求助30
6秒前
皮老师发布了新的文献求助10
7秒前
7秒前
fanmo完成签到 ,获得积分0
8秒前
8秒前
聪慧的小土豆完成签到 ,获得积分10
10秒前
10秒前
自觉的凌青完成签到,获得积分10
10秒前
12秒前
14秒前
畅快芝麻发布了新的文献求助10
14秒前
zriverm发布了新的文献求助10
16秒前
干煸鸡发布了新的文献求助10
17秒前
18秒前
19秒前
19秒前
20秒前
量子星尘发布了新的文献求助10
20秒前
呸呸晓鹏发布了新的文献求助10
24秒前
枫之林发布了新的文献求助10
25秒前
小蘑菇应助zriverm采纳,获得10
27秒前
27秒前
27秒前
SciGPT应助小鱼采纳,获得10
28秒前
学术渣渣发布了新的文献求助30
28秒前
渡劫完成签到,获得积分10
29秒前
29秒前
32秒前
靓丽雨梅完成签到 ,获得积分10
32秒前
等待的花生完成签到,获得积分10
32秒前
34秒前
Mangues发布了新的文献求助30
34秒前
呸呸晓鹏完成签到,获得积分20
34秒前
搜集达人应助xuxu采纳,获得10
35秒前
111111关注了科研通微信公众号
36秒前
高分求助中
A new approach to the extrapolation of accelerated life test data 1000
ACSM’s Guidelines for Exercise Testing and Prescription, 12th edition 500
‘Unruly’ Children: Historical Fieldnotes and Learning Morality in a Taiwan Village (New Departures in Anthropology) 400
Indomethacinのヒトにおける経皮吸収 400
Phylogenetic study of the order Polydesmida (Myriapoda: Diplopoda) 370
基于可调谐半导体激光吸收光谱技术泄漏气体检测系统的研究 350
Robot-supported joining of reinforcement textiles with one-sided sewing heads 320
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 工程类 有机化学 生物化学 物理 内科学 纳米技术 计算机科学 化学工程 复合材料 遗传学 基因 物理化学 催化作用 冶金 细胞生物学 免疫学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 3989069
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 3531351
关于积分的说明 11253589
捐赠科研通 3269939
什么是DOI,文献DOI怎么找? 1804851
邀请新用户注册赠送积分活动 882074
科研通“疑难数据库(出版商)”最低求助积分说明 809073