3D Co-N-doped hollow carbon spheres as excellent bifunctional electrocatalysts for oxygen reduction reaction and oxygen evolution reaction

塔菲尔方程 双功能 催化作用 电催化剂 限制电流 析氧 氧气 碳纤维 材料科学 甲醇 化学工程 无机化学 纳米技术 化学 电化学 电极 物理化学 复合材料 有机化学 工程类 复合数
作者
Shichang Cai,Zihan Meng,Haolin Tang,Yi Wang,Panagiotis Tsiakaras
出处
期刊:Applied Catalysis B-environmental [Elsevier BV]
卷期号:217: 477-484 被引量:219
标识
DOI:10.1016/j.apcatb.2017.06.008
摘要

Abstract Non-precious materials have been considered as promising bifunctional catalysts towards oxygen reduction reaction (ORR) and oxygen evolution reaction (OER). In the present work, a three dimensional (3D) Co-N co-doped hollow carbon sphere (HCS) electrocatalyst is synthesized at room temperature by the aid of a facile preparation method. The as obtained Co-N co-doped catalyst exhibits excellent catalytic activity towards both ORR and OER due to its high surface area and to 3D hollow architecture. For the ORR, the catalyst shows more positive onset-potential (of ∼0.962 V vs. RHE) and larger diffusion limiting current density (5.55 mA cm −2 ) compared with benchmark Pt/C catalyst in alkaline medium. Moreover, the as synthesized catalyst exhibits low potential (1.720 V vs. RHE) at the current density of 10 mA cm −2 and small Tafel slope (81 mV dec −1 ) for OER. In addition, the catalyst exhibits remarkable methanol tolerance and good long-term stability under working conditions. This strategy provides a facile and effective method for the preparation of non-noble metal catalysts with 3D hollow structure for energy conversion and storage applications.

科研通智能强力驱动
Strongly Powered by AbleSci AI
科研通是完全免费的文献互助平台,具备全网最快的应助速度,最高的求助完成率。 对每一个文献求助,科研通都将尽心尽力,给求助人一个满意的交代。
实时播报
刚刚
可爱的函函应助石梓硕采纳,获得10
刚刚
1秒前
fjkssadjk发布了新的文献求助10
2秒前
tiptip应助yuzi采纳,获得10
2秒前
wanci应助欢呼秋珊采纳,获得10
3秒前
3秒前
CodeCraft应助niania采纳,获得10
4秒前
YUANBIAO发布了新的文献求助10
5秒前
蒋俊杰发布了新的文献求助20
6秒前
Clarence完成签到,获得积分10
6秒前
咔咔咔发布了新的文献求助10
8秒前
8秒前
weijinfen发布了新的文献求助10
11秒前
fjkssadjk完成签到,获得积分10
11秒前
12秒前
13秒前
藏11完成签到 ,获得积分10
14秒前
不想上班完成签到,获得积分10
14秒前
摸鱼大王完成签到,获得积分10
16秒前
天天完成签到,获得积分10
17秒前
赵桓宁完成签到 ,获得积分10
20秒前
张旭强发布了新的文献求助10
20秒前
张欢馨应助咔咔咔采纳,获得10
21秒前
大个应助weijinfen采纳,获得10
21秒前
22秒前
23秒前
26秒前
飞鸿踏雪泥完成签到 ,获得积分0
28秒前
星鑫完成签到,获得积分10
30秒前
memedaaaah完成签到,获得积分10
35秒前
顾矜应助陈陈采纳,获得10
36秒前
海棠之秋完成签到,获得积分10
37秒前
40秒前
41秒前
43秒前
Akim应助咚咚采纳,获得10
44秒前
复成完成签到 ,获得积分10
45秒前
宁祚完成签到,获得积分10
46秒前
Amo发布了新的文献求助10
46秒前
高分求助中
(应助此贴封号)【重要!!请各用户(尤其是新用户)详细阅读】【科研通的精品贴汇总】 10000
PowerCascade: A Synthetic Dataset for Cascading Failure Analysis in Power Systems 2000
Picture this! Including first nations fiction picture books in school library collections 1000
Signals, Systems, and Signal Processing 610
Unlocking Chemical Thinking: Reimagining Chemistry Teaching and Learning 555
Photodetectors: From Ultraviolet to Infrared 500
信任代码:AI 时代的传播重构 450
热门求助领域 (近24小时)
化学 材料科学 医学 生物 纳米技术 工程类 有机化学 化学工程 生物化学 计算机科学 物理 内科学 复合材料 催化作用 物理化学 光电子学 电极 细胞生物学 基因 无机化学
热门帖子
关注 科研通微信公众号,转发送积分 6357689
求助须知:如何正确求助?哪些是违规求助? 8172194
关于积分的说明 17207436
捐赠科研通 5413217
什么是DOI,文献DOI怎么找? 2864954
邀请新用户注册赠送积分活动 1842489
关于科研通互助平台的介绍 1690566